机器学习在高德搜索建议中的应用优化实践

导读：高德的愿景是：连接真实世界，让出行更美好。为了实现愿景，我们要处理好LBS大数据和用户之间的智能链接。信息检索是其中的关键技术，而搜索建议又是检索服务不可或缺的组成部分。

本文将主要介绍机器学习在高德搜索建议的具体应用，尤其是在模型优化方面进行的一些尝试，这些探索和实践都已历经验证，取得了不错的效果，并且为后来几年个性化、深度学习、向量索引的应用奠定了基础。

对搜索排序模块做重构

搜索建议（suggest服务）是指：用户在输入框输入query的过程中，为用户自动补全query或POI（Point of Interest，兴趣点，地理信息系统中可以是商铺、小区、公交站等地理位置标注信息），罗列出补全后的所有候选项，并进行智能排序。

我们希望通过suggest服务：智能提示，降低用户的输入成本。它的特点是：响应快、不承担复杂query的