SSE(和方差、误差平方和)：The sum of squares dueto errorMSE(均方差、方差)：Meansquared errorRMSE(均方根、标准差)：Root mean squared errorR-square(确定系数)：Coefficientof determinationAdjusted R-square：Degree-of-freedomadjusted coefficient of determination

下面我对以上几个名词进行详细的解释下，相信能给大家带来一定的帮助！！

一、SSE(和方差)

该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和，计算公式如下

SSE越接近于0，说明模型选择和拟合更好，数据预测也越成功。接下来的MSE和RMSE因为和SSE是同出一宗，所以效果一样

二、