Elasticsearch实战——全文检索架构设计

1、题记

近几年，Elasticsearch（以下简称ES）作为开源的搜索引擎已经在国内得到越来越多的应用推广，在日志分析领域应用场景尤为广泛。传统的数据库Mysql、Oracle或者非关系型数据库Mongo作为基础存储的企业要想实现业务数据的全文检索，该如何实现呢？

2、理清楚使用ES的初衷

2.1 大数据背景下数据量的积累与数据应用疲软矛盾一直存在。

大数据的风已经刮了几年，西安交大徐宗本院士也强调“推动大数据产业必须解决好定位、规划、切入点、数据标准、开发共享等问题，互联互通是基础、定制化服务是中心、懂数据会分析是关键”。可见，数据分析的重要性。

传统企业的数据存储存在以下问题：

问题1：由于模型受限，传统企业的数据大多存储在关系型数据库Mysql、Oracle，非结构化数据存储在Mongo中。数据量也能积累到TB甚至PB级。

只能进行结