Elasticsearch聚合优化 | 聚合速度提升5倍

1、聚合为什么慢？

大多数时候对单个字段的聚合查询还是非常快的， 但是当需要同时聚合多个字段时，就可能会产生大量的分组，最终结果就是占用 es 大量内存，从而导致 OOM 的情况发生。
实践应用发现，以下情况都会比较慢：

1）待聚合文档数比较多（千万、亿、十亿甚至更多）；
2）聚合条件比较复杂（多重条件聚合）；
3）全量聚合（翻页的场景用）。

2、聚合优化方案探讨

优化方案一：默认深度优先聚合改为广度优先聚合。

"collect_mode" : "breadth_first"

• depth_first 直接进行子聚合的计算
• breadth_first 先计算出当前聚合的结果，针对这个结果在对子聚合进行计算。

优化方案二： 每一层terms aggregation内部加一个 “execution_hint”: “map”。

 "execution_h