Elasticsearch全量数据增量遍历实现原理

0、需求

针对凤凰网财经版块的新闻数据和评论数据， 1个索引存储采集凤凰网财经版块的新闻数据；1个索引存储相关的财经数据评论结果。
统计：

1）某条新闻的评论数的多少？
2）某条评论属于哪条新闻？
3）当前已采集数据的所有评论、评论数汇总，按照评论数逆序排序，以便于图形化展示。

1、问题分解

1.1 数据如何存储，方案选型？

方案一：类似需求，1个索引ifeng_index存储新闻数据；1个索引ifeng_comm_index存储评论数据。
二者之间通过唯一值建立关联：评论数据中其来源新闻的唯一id值。
优点：数据分开存储，不存在交叉问题；
缺点：如果实现需求3），会非常复杂，做全局两通道的遍历和统计。

方案二：借助2.X-5.X版本ES中特有的父子文档实现。
注意：由于6.X版本以后，一个索引下只能存储一个type，所以父子文档也就不再可以