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你必须记住的30个CSS选择器
开篇有30个CSS选择器你必须烂熟于心，它们适应于当今各大主流浏览器。1.** { margin: 0; padding: 0;}1234*选择器选择的是每一个单一元素。很多程序员用上面的CSS将所有元素的margin和padding清零。虽然这是有效的，但最好还是别这么做，这会使得浏览器的负担很重。*选择器也可以用在孩子选择器中...
作者：小编 日期：2026.06.15 分类：算法 191 -
CENTOS7 hive1.1.0安装(mysql)
1. 安装hadoop (这里安装的是2.8.5) 2. 安装mysql (5.6.42) 详见https://blog.csdn.net/yalongwan01/article/details/81261130 3.安装hive (1.1.0) #修改hive-site.xml: javax.jdo.option.ConnectionDriverName javax.jdo.option.ConnectionURL javax...
作者：小编 日期：2026.06.15 分类：算法 321 -
linux启动引导程序配置文件
LILO /etc/lilo.confGRUB /boot/grub/menu.lst系统启动文件核脚本主启动控制文件 /etc/inittabSysV启动脚本的位置 /etc/init.d、/etc/rc.d/init.d或/etc/rc.dSysV启动脚本链接的位置 /etc/init.d/rc?.d、/etc/rc.d/rc?....
作者：小编 日期：2026.06.14 分类：算法 1745 -
WindowsServer2003中IIS支持php的配置
1．安装MySQL（没有特殊说明的就按照默认安装）选择 Custom 自定义安装点击"Change"更改 MySQL 安装目录（自定义）其他按照默认的下一步就可以安装完成后会自动跳转到设置界面，选择 Detailed Configuration 进行详细配置选择 MySQL 运行模式：Server Machine 选择 MySQL 数...
作者：小编 日期：2026.06.14 分类：算法 1298 -
原来html的转义字符只能显示不能作为代码执行
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> </head> <body> <script>alert&am...
作者：小编 日期：2026.06.14 分类：算法 223 -
windows server 2003 IIS下配置PHP
在IIS下配置PHP，一共4大步骤。步骤/方法 首先下载Windows的PHP安装包。随后将该包解压至C:PHP。完成上面的步骤后，将C:php目录下的php.ini-dist文件改名为php.ini，然后拷到C:Windows目录下。 用记事本打开C:Windows目录php.ini文件php.ini里找到register_glo...
作者：小编 日期：2026.06.14 分类：算法 1068 -
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HashSet(底层)如何保证其唯一性
案例: package set; import java.util.HashSet; public class HashSetDemo { public static void main(String[] args) { // 创建集合对象 HashSet<String> hs = new HashSet<String>(); // 创建并添加元素 hs.add(\"hello\");...
作者：小编 日期：2026.06.14 分类：算法 1174 -
Java高可用集群架构与微服务架构简单分析
前言可能大部分读者都在想，为什么在这以 dubbo、spring cloud 为代表的微服务时代，我要还要整理这种已经“过时”高可用集群架构？本人工作上大部分团队都是7-15人编制的开发团队，对应的公司项目也大都是中小型项目，最大的项目 PV/UV 也就只有 10w/2w 。在这样的场景下，中小型公司一般都是创业起步没多久，大部分都需要本着“开源节流”、“以最小的成本把产出最大化”。微服务架构相比于高可用集群架构，个人理解，对于技术团队的成员编制相对要多一点，服务器部署成本相...
作者：小编 日期：2026.06.14 分类：算法 653 -
group by的测试
select * from pmw_diymenu group by parentid select count(*) from pmw_diymenu group by parentid ...
作者：小编 日期：2026.06.14 分类：算法 944
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Problem Statement 我们考虑一个具有马尔可夫性质、非线性、非高斯的状态空间模型(State Space Model)：对于一个时间序列上的观测结果{yt,t∈N}\\{ y_t , t \\in N \\}{yt,t∈N}，我们认为每个观测结果yty_tyt的生成依赖于一个无法直接观察的隐变量xt∈{xt,t∈N}x_t \\in \\{x_t , t \\in N \\}xt∈{xt,t∈N}，即：p(... -
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