-
使用caffe编写的网络层可视化方法
使用caffe编写的网络层可视化方法 方法1:Netscope(优点:在线查看可视化网络结构) Netscope是个支持prototxt格式描述的神经网络结构的在线可视工具,直接打开链接 http://ethereon.github.io/netscope/#/editor 如图,在红色框内复制描述神经网络结构的.prototxt文件,按下“shift+enter”键,即可生成 方法2 安装插件(优点:可以保存可视化网络结构...
作者:小编 日期:2026.06.21 分类:教程 1077 -
Linux 多线程编程 实例 1
子线程循环 10 次,接着主线程循环 100 次,接着又回到子线程循环 10 次,接着再回到主线程又循环 100 次,如此循环50次,试写出代码。 #include <pthread.h>#include <stdio.h>#include <unistd.h>static pthread_mute...
作者:小编 日期:2026.06.21 分类:手册 394 -
Spring Boot————应用启动时的监听机制测试
引言 本文承接前面的《Spring Boot————Spring Boot启动流程分析》,主要测试一下ApplicationContextInitializer、SpringApplicationRunListener、ApplicationRunner、CommandLineRunner这四个接口实现之下的组件是何时在Spring Boot项目启动时创建并执行相关方法的。 应用测试使用的是Spring Boot版本是2.0.6:...
作者:小编 日期:2026.06.21 分类:手册 1747 -
机器学习实战-边学边读python代码(5)
def classifyNB(vec2Classify, p0Vec, p1Vec, pClass1): p1 = sum(vec2Classify * p1Vec) + log(pClass1) p0 = sum(vec2Classify * p0Vec) + log(1.0 - pClass1) if p1 &g...
作者:小编 日期:2026.06.21 分类:手册 1577 -
机器学习实战-K-nearest neighbors 算法的优缺点
K临近算法是基于实例的学习,使用算法的时候我们必须要有接近分类结果的实例训练样本数据。 优点:精度高,对异常值不敏感缺点:时间复杂度和空间复杂度比较大。(如果训练样本数据集比较大,需要大量的空间来保存数据,并且需要待预测数据和训练样本数据集每条数据的距离,耗费时间。)无法给出任何数据的基础结构信息,因此无法知晓平均实例样本和典型事例样...
作者:小编 日期:2026.06.21 分类:教程 1949 -
为什么要学习大数据呢?写给大数据分析学习者的10个理由
因为大数据爆发,因此出现了大数据开发、大数据分析这两大主流的工作方向,目前这两个方向是很热门,不少人已经在开始转型往这两个方向发展,相较而言,转向大数据分析的人才更多一点,而同时也有不少人在观望中,这边科多大数据收集了十个为什么要学习大数据分析的十个理由。 推荐下小编的大数据学习群;251956502,不管你是小白还是大牛,小编我都欢迎,不定期分享干货,欢迎初学和进阶中的小伙伴。 每天晚上20:00都会开直播给大家分享大数据知识和路线方法...
作者:小编 日期:2026.06.21 分类:文档 424 -
机器学习实战-边学边读python代码(4)
程序2-4 分类器针对约会网站的测试代码(4)def datingClassTest():hoRatio = 0.10//将文件读入内存矩阵datingDataMat,datingLabels = file2matrix('datingTestSet.txt')//归一化,请看(3)normMat, ranges, minVals =...
作者:小编 日期:2026.06.21 分类:教程 874 -
机器学习实战-边学边读python代码(3)
程序清单2-3归一化特征值:def autoNorm(dataSet):/*>>> barray([[ 1., 2., 3.], [ 2., 3., 4.], [ 10., 0., 0.]])>>> b.max(0)array([ 10., 3...
作者:小编 日期:2026.06.21 分类:系统 1782 -
RC4原理以及python实现
简介 RC4(来自Rivest Cipher 4的缩写)是一种流加密算法,密钥长度可变。它加解密使用相同的密钥,一个字节一个字节地加密。因此也属于对称加密算法。突出优点是在软件里面很容易实现。 加密流程 包含两个处理过程:一是秘钥调度算法(KSA),用于之乱S盒的初始排列,另外一个是伪随机数生成算法(PRGA),用来输出随机序列并修改S的当前顺序。 根据秘钥生成S盒 利用PRGA生成秘钥流 秘钥与明文异或产生密文 单个点拿出...
作者:小编 日期:2026.06.21 分类:系统 1168






