从两个项目实例来谈谈php多线程的实现方法

项目实例一：PHP多线程的使用

PHP 5.3 以上版本，使用pthreads PHP扩展，可以使PHP真正地支持多线程。多线程在处理重复性的循环任务，能够大大缩短程序执行时间。

我之前的文章中说过，大多数网站的性能瓶颈不在PHP服务器上，因为它可以简单地通过横向增加服务器或CPU核数来轻松应对（对于各种云主机，增加VPS或CPU核数就更方便了，直接以备份镜像增加VPS，连操作系统、环境都不用安装配置），而是在于MySQL数据库。如果用 MySQL 数据库，一条联合查询的SQL，也许就可以处理完业务逻辑，但是，遇到大量并发请求，就歇菜了。如果用 NoSQL 数据库，也许需要十次查询，才能处理完同样地业务逻辑，但每次查询都比 MySQL 要快，十次循环NoSQL查询也许比一次MySQL联合查询更快，应对几万次/秒的查询完全没问题。如果加上PHP多线程，通过十个线程同时查询NoSQL，返回结果汇总输出，速度就要更快了。我们实际的APP产品中，调用一个通过用户喜好实时推荐商品的PHP接口，PHP需要对BigSea NoSQL数据库发起500~1000次查询，来实时算出用户的个性喜好商品数据，PHP多线程的作用非常明显。

PHP扩展下载：https://github.com/krakjoe/pthreads
PHP手册文档：http://php.net/manual/zh/book.pthreads.php

1、扩展的编译安装(Linux），编辑参数 --enable-maintainer-zts 是必选项：

cd /Data/tgz/php-5.5.1
./configure --prefix=/Data/apps/php --with-config-file-path=/Data/apps/php/etc --with-mysql=/Data/apps/mysql --with-mysqli=/Data/apps/mysql/bin/mysql_config --with-iconv-dir --with-freetype-dir=/Data/apps/libs --with-jpeg-dir=/Data/apps/libs --with-png-dir=/Data/apps/libs --with-zlib --with-lib -dir=/usr --enable-  --disable-rpath --enable-bcmath --enable-shmop --enable-sysvsem --enable-inline-optimization --with-curl --enable-mbregex --enable-fpm --enable-mbstring --with-mcrypt=/Data/apps/libs --with-gd --enable-gd-native-ttf --with-openssl --with-mhash --enable-pcntl --enable-sockets --with- rpc --enable-zip --enable-soap --enable-opcache --with-pdo-mysql --enable-maintainer-zts
make clean
make
make install        

unzip pthreads-master.zip
cd pthreads-master
/Data/apps/php/bin/phpize
./configure --with-php-config=/Data/apps/php/bin/php-config
make
make install

vi /Data/apps/php/etc/php.ini

添加：

extension = \"pthreads.so\"

2、给出一段PHP多线程、与For循环，抓取百度搜索页面的PHP代码示例：

<?php  
//注明：http://www.manongjc.com/article/1503.html
  class test_thread_run extends Thread   
  {  
      public $url;  
      public $data;  
  
      public function __construct($url)  
      {  
          $this->url = $url;  
      }  
  
      public function run()  
      {  
          if(($url = $this->url))  
          {  
              $this->data = model_http_curl_get($url);  
          }  
      }  
  }  
  
  function model_thread_result_get($urls_array)   
  {  
      foreach ($urls_array as $key => $value)   
      {  
          $thread_array[$key] = new test_thread_run($value[\"url\"]);  
          $thread_array[$key]->start();  
      }  
  
      foreach ($thread_array as $thread_array_key => $thread_array_value)   
      {  
          while($thread_array[$thread_array_key]->isRunning())  
          {  
              usleep(10);  
          }  
          if($thread_array[$thread_array_key]->join())  
          {  
              $variable_data[$thread_array_key] = $thread_array[$thread_array_key]->data;  
          }  
      }  
      return $variable_data;  
  }  
  
  function model_http_curl_get($url,$userAgent=\"\")   
  {  
      $userAgent = $userAgent ? $userAgent : \'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.2)\';   
      $curl = curl_init();  
      curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);  
      curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);  
      curl_setopt($curl, CURLOPT_TIMEOUT, 5);  
      curl_setopt($curl, CURLOPT_USERAGENT, $userAgent);  
      $result = curl_exec($curl);  
      curl_close($curl);  
      return $result;  
  }  
  
  for ($i=0; $i < 100; $i++)   
  {   
      $urls_array[] = array(\"name\" => \"baidu\", \"url\" => \"http://www.baidu.com/s?wd=\".mt_rand(10000,20000));  
  }  
  
  $t = microtime(true);  
  $result = model_thread_result_get($urls_array);  
  $e = microtime(true);  
  echo \"多线程：\".($e-$t).\"\\n\";  
  
  $t = microtime(true);  
  foreach ($urls_array as $key => $value)   
  {  
      $result_new[$key] = model_http_curl_get($value[\"url\"]);  
  }  
  $e = microtime(true);  
  echo \"For循环：\".($e-$t).\"\\n\";  
?>  

项目实例二：

项目情况：

要同步300W+的用户数据到qcloud，只能每次一个curl同步，大概每秒同步3个，算下来同步完300W数据估计要10天+，所以想到用多线程解决。

方案1：

用c++写多进程方案，fork多个进程出来解决。主线程负责读取/存储数据，子线程负责curl。

方案2：

用php写多进程方案，同方案1.主线程读取，子线程curl。

但是由于php没有多进程，不能直接操控线程/进程。所以只能依赖于linux来实现多进程。

php函数pcntl_fork()可以创建进程，等同于linux的fork。

和fork不同的是，pcntl_fork返回的0是子进程，返回的id是子进程的pid（而fork是父进程返回0，子进程返回ppid).

注意pcntl_fork()函数必须要在linux上面才行，据说要加载pcntl.so模块，但貌似不加载也行。

方案3：

php+shell模拟多线程

例如：test.php文件实现了项目所需功能(包含数据库读写和curl)

再写一份shell如下，保存为start.sh：

#!/bin/bash　　//指定bash，必须
//注明：http://www.manongjc.com/article/1503.html
for(( i=0; i<20; i++))
do
    php test.php &    //执行test.php，&符号的意思是把该操作放在后台执行，这样shell就可以继续执行下一步sleep命令了。如果没有这个符号，shell会阻塞在这里。
    sleep 1s
done

最后执行该shell，sudo ./start.sh

shell会启动20个进程同时分别执行test.php

但是由于每个进程都相当于主进程，所以共同的资源不好控制，这个case中，共同的资源只有数据库，所以每次操作数据库我都加锁。

因为相对于数据库操作基本都是每秒能解决，而curl连续发个几百个需要几十秒甚至更多，所以数据库加锁影响不大。