利用深度学习自动补全 Python 代码，这个开源项目有点牛

代码补全功能在IDE里面十分常见，优秀的代码自动补全功能可以大大提升工作效率。不过， IDE 基本都使用搜索方法进行补全，在一些场景下效果不佳。

今日，猿妹在GitHub上找到一个开源项目，使用深度学习完成了一个简单的项目，可以自动进行 Python 代码补全。

该项目基于 LSTM 模型，可以轻而易举的完成Python代码补全，不过，该项目还没有引起过多人的注意，目前，仅仅获得 437 个Star，38 个Fork（GitHub地址：https://github.com/vpj/python_autocomplete）。

经过测试，python_autocomplete大约可以节省 30%-50% 的时间键入成本。以下是来自验证集的源文件的示例评估，绿色字符表示还未自动补全代码，灰色字符表示自动补全完的字符。

python_autocomplete具有如下特性：

• 适用于苹果：Mac OSX、Linux、Windows
• 适用于Python 2和Python 3
• 自动查找项目内的虚拟环境
• 定义功能，默认情况下为Alt+Cmd+G/ Ctrl+Alt+G
• 方法覆盖功能。可用override-method命令
• 显示所选对象的用法

• 重命名多个文件。它不会触及项目之外的文件，但会更改VCS忽略的文件

这个开源项目你是否感兴趣呢？

综合自：https://atom.io/packages/autocomplete-python、https://github.com/vpj/python_autocomplete