算法工程师也会遇到35岁这道坎么？

编辑：Amusi https://www.zhihu.com/question/346895765 本文仅作为学术分享，如果侵权，会删文处理

算法工程师也会遇到35岁这道坎么？

如题，现在互联网行业很多开发工程师（包括前端开发、后端开发等等传统意义上的“码农”）会遇到35岁这道坎，那么对于算法工程师这种非常规、非传统的码农（侧重以数学模型技能为主，而不是写代码），也会遇到35岁的坎么？

作者：霍华德 https://www.zhihu.com/question/345939613/answer/832718911

我对这个问题很谨慎

一方面，近几年的算法不断自我革命，随着框架的发展，其实门槛是越来越低了。十年前，需要自己实现反向传播，能拦住不少人。现如今BERT出现后，很多任务的难度都大幅下降。这方面利空年迈的算法工程师。

另一方面，对算法工程师的要求越来越综合，算法工程师也逐渐向多面手发展，做nlp的算法工程师只会nlp领域是不够的，随着多模态技术的发展，视觉、语音、强化学习等技术也统统都要掌握。所以，年迈的算法工程师对新萌的优势在于技能的宽度上。与资本家的博弈中，依靠“技多不压身”，来维持相对高一些的待遇”。

另外，只能寄希望于中国教育改革迟缓，为年迈的算法工程师多争取一些时间。

作者：吴海波

https://www.zhihu.com/question/345939613/answer/832991977

霍华德讲的很好了，纯从技术发展的本身，一定是门槛越来越低，所谓的经验经不起新技术的冲击，但这一套逻辑更适用于基础技术，我来补充另一方面的信息。

这个问题其实不是技术人员独有的，而是职业发展中面临的普遍问题，只是网上技术的同学发声比较多，而且技术同学相对单纯，容易一条路走到黑，遇到困难不容易变通，很少去看看那些其他行业的人面对问题的处理方式。

回到职业规划，我觉得远见这本书里面提了三个标准挺有意思的。分别是可迁移的技能、有意义的经验、持久的人际关系。

可迁移的技能不多说，简单说下我对有意义的经验的理解，有意义包括两方面，一个是这个经验对别人有门槛，另一个是这个经验是有拿到结果。对很多在工业界做算法应用的同学来讲，无论是线上abtest的资源还是公司算力的资源，对后来者都是有很大的门槛的，即很难在学生时代就对算法和业务结合理解的特别好，这是一个明显的优势。

再谈下持久的人际关系，很多技术同学都会忽视持久的人际关系。其实人和人之间的信任是非常宝贵的，大家应该重视起来。机器学习发展起来后，在工业界普遍遇到一个问题，如果和非机器学习的同事解释，如何和他们更有效的合作。而机器学习有很多时候，都是需要大投入的项目，这个时候长期的信任关系就变的特别的重要，这个也是新人并不具备的。

总结起来，题主特别问了算法和程序员的对比，我觉得最大的特点是算法面对的巨大不确定性，而且这个不确定性是和业务本身相关的。业务变化万千，很多经验都是靠真金白银砸出来的，门槛很高。因此，这方面我又偏乐观一些。

PS：这个行业最受人瞩目的当然是哪些世纪难题，如果你从事的和这些问题相关，那就是高风险高回报的逻辑了。

作者：Ted Li 链接：https://www.zhihu.com/question/345939613/answer/833821508

我觉得不会，起码从我身边那些跳槽的同事的经历不会，40多岁还能随便跳槽。

可能是我一直在一线工作的关系，我一直觉得算法是一个跟业务强相关的工作，小到数据埋点，大到业务架构，算法都需要参与其中，算法的意见对项目也是至关重要的。

面向企业的业务经验是极其宝贵的。

我以前也问过鹅厂做5G和云开发的同事，你们35岁了，会不会被我这样的小年轻淘汰。他们笑着说：你们20多岁的小年轻，毛手毛脚的，不敢让他们动核心代码的，还是有经验的老家伙让人放心。

也许新的技术上来小年轻会把老家伙打倒，(我以前也鄙视过用十年前老技术的程序员，一点也不时髦)，但是老家伙的业务经验却是小年轻没有踩过坑而学不会的。

作者：zhongyian https://www.zhihu.com/question/345939613/answer/833924780

真正的危机感觉是在45岁以后。

技术层面来讲，算法的门槛的确越来越低，单纯只专注于算法会更容易遇到中年危机，但是我觉得“只专注于算法”这个假设很难存在。工作几年的人，不会只做算法，多少会了解业务逻辑，多少会接触工程落地，也就是说，在工作岗位中也是在不断学习进步的，且大家都是从离开学校的那一刻开始的。

35岁开始虽然学习精力在慢慢下降，但是还有前面十年的技术积累，一方面学习新技术的成本比年轻人低，另一方面只要比年轻人更懂业务逻辑，更懂开发架构，可替代性不高，就不太容易被淘汰，还可挣扎一段时间。再不济，35岁再就业虽然很辛苦，但不是不可行，而随着人类平均年龄的提升，从45岁真正人到中年至60岁退休之前的危机才是真正可怕的事情。

个人觉得，开发、算法的轮子都是越来越多越来越方便，最好还是在岗位中往更“全”的方向发展，感觉有业务背景的数据科学家（业务+算法），有开发架构经验的全栈工程师（开发+算法）是未来的发展方向。尤其是可以往交叉学科发展，除了互联网公司，很多其他领域对算法的应用并不成熟，红利代差还是可以缓冲一段时间的。

作者：黄鑫 https://www.zhihu.com/question/345939613/answer/833031465