微软开源数据处理引擎 Trill，每天可分析万亿次事件

微软近日开源了数据处理引擎 Trill，它每天能够分析万亿次事件。

项目地址：https://github.com/Microsoft/trill

当下每毫秒处理大量数据正成为一种常见的业务需求，此次微软开源的 Trill，据说每秒能够处理高达数十亿事件，它结合了多模式分析支持和一系列其它功能，微软声称其它任何系统都无法完全与之匹敌。它有如下特点：

• 作为单节点引擎库，任何 .NET 应用程序、服务或平台都可以轻松使用并处理查询。
• 提供一种时态查询语言，允许用户进行实时和离线数据集复杂查询。
• 高性能，满足高速度与低延迟。过滤器以每秒数十亿事件的内存带宽速度运行，而分组聚合每秒运行 10 到 1 亿个事件。

该引擎用途广泛，足以处理实时数据和历史数据，目前只有少数几款开源工具拥有同样的能力。

Trill 于 2012 年开始作为 Microsoft Research 的一个研究项目，在 VLDB 和 IEEE Data Engineering Bulletin 等研究论文中进行了广泛的描述。Trill 最早来源于微软以前的服务 StreamInsight，这是一个功能强大的平台，允许开发人员开发和部署复杂的事件处理应用程序。两个系统都基于扩展查询和数据模型，该模型使用时间组件扩展关系模型。

对于用户来说，使用 Trill 与使用任何 .NET 库是一样的，因此不需要脱离 .NET 环境。用户可以将 Trill 嵌入到各种分布式处理基础架构中，例如 Orleans 和微软的 SCOPE 数据处理基础架构的流式版本。

Trill 支持内部应用程序和外部服务，覆盖数千名开发人员，目前已经提供了许多功能强大的流媒体服务，使用场景包括：

• Financial Fabric
• Bing Ads
• Azure Stream Analytics
• Halo

更详细的分析查看 Microsoft Azure 首席软件工程师的这篇文章：

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-open-sources-trill-to-deliver-insights-on-a-trillion-events-a-day