注意,要看懂这里,必须具备简单的Python数据分析知识,必须知道matplotlib的简单使用!
例1:
plt.subplot(221) # 第一行的左图 plt.subplot(222) # 第一行的右图 plt.subplot(212) # 第二整行 plt. (‘xxx') plt.tight_layout() #设置默认的间距
例2:
for i in range(25): plt.subplot(5,5,i+1) plt.tight_layout()
例3:
# 设定画图板尺寸
plt.figure(figsize=(12,16))
# 建立一个循环,输出图片
for i,data in enumerate(xtest[:100]):
# 设定子图,将每个子图输出到对应的位置
plt.subplot(10,10,i+1)
# 输出图片,取出来的数据是必须处理好再输出的,此例为8*8
plt.imshow(data.reshape(8,8))
# 测试的标题和真实的标题打印出来
plt. ('C:'+str(y_[i])+'\nT:'+str(ytrue[:100][i]),size=20)
# 关掉x y轴的刻度
plt.axis('off')
# 调整每隔子图之间的距离
plt.tight_layout()
以上这篇Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
继续阅读与本文标签相同的文章
下一篇 :
英特尔的芯片供应量达到了收入目标,但需求供应紧张
-
13个Mongodb GUI可视化管理工具,总有一款适合你
2026-05-17栏目: 教程
-
全民“靠脸吃饭”时代,3D刷脸支付成为下一个支付时代的主宰
2026-05-17栏目: 教程
-
宜信微服务任务调度平台建设实践
2026-05-17栏目: 教程
-
懒人一键安装系统模式
2026-05-17栏目: 教程
-
分布式系统关注点——99%的人都能看懂的「熔断」以及最佳实践
2026-05-17栏目: 教程
