快速人工智能图像分析可以在手术过程中帮助医生

Balakrishnan et。麻省理工学院

现在，3D医学扫描的痛点 ：可能需要两个小时或更长时间才能看到发生了什么变化。这给外科医生带来了麻烦，如果肿瘤切除不成功，他们可能不得不将患者带回手术室。值得庆幸的是，AI技术可以消除这种麻烦。

麻省理工学院领导的一个研究小组制作了一种机器学习算法，可以比以前快1000倍的速度分析3D扫描，使得几乎可以实时研究变化成为可能 - 因为拥有快速图形卡的PC，只需要不到一秒钟的时间。

该方法首先在“数千”图像对上训练算法，教它如何对齐扫描并提供有意义的比较。之后，它可以同时映射两个扫描的每个体素（3D像素）。当两张照片之间频繁出现一百万个体素时，这并不意味着难能可贵。现有系统从每个新图像开始新鲜出炉，实际上忘记了他们上次从位置获知的所有信息。

正如你可能预测的那样，这种加速对外科医生来说非常有用，理论上他们可以在手术过程中发现手术的成功程度。对于这个问题，它可能有用得多。虽然麻省理工学院专注于脑部扫描，但它也可能对肺部和其他器官有用，在这些器官中，快速分析可使医生和患者的生活更轻松。