面部识别可能有助于拯救濒危灵长类动物

面部识别技术不仅仅可以造福于人类。研究人员已经开发出一种叫做PrimNet的人脸检测系统，该系统可以通过不介入野生动物生活的方式追踪它们来帮助拯救濒临灭绝的灵长类动物。这个基于神经网络的方法可以让现场工作人员通过给相关的Android应用程序提供有关黑猩猩，金丝猴和狐猴的照片来在野外捕捉黑猩猩，金猴子和狐猴的图片 - 它可以产生完全匹配，也可以出现五个密切的候选图片。

这比布设跟踪设备要容易得多，且不会伤害动物。

科学家们通过对数千张参考照片来训练PrimNet。不过，这听起来很难。毕竟不同动物的头发，毛发，眼睛颜色和其他因素可能会有很大差异，因此团队不得不手动标记眼睛和嘴巴以帮助技术。当研究人员将其应用于灵长类动物时，现成的人脸识别倾向于遭受“过度拟合”（即不够普遍）。

在实践中，PrimNet及其移动应用程序往往具有“超过90％的准确性”。这并不理想，但那和“五大顶尖”方法相比容易得多。重要的是，这里还有更多的工作要做。开发者希望应用能够涵盖更多的灵长类动物，并开放了源代码，以便任何人都可以使用该技术，包括可能用它来追踪被捕获灵长类动物起源的反贩运代理。