开源大数据周刊-第103期

资讯

• 谷歌正式发布数据可视化工具Data Studio

Google宣布在2016年发布的数据可视化工具Data Studio，以及2017年发布的的数据预先处理服务Cloud Dataprep，现在都正式可用。

• Redis 5.0 正式发布，slave 术语已遭删除

Redis 5.0 GA 正式版发布了！

• “监管科技3.0“：大数据监管如此运作

证监会监管科技3.0的核心就是要建设一个运转高效的监管大数据平台，综合运用电子预警、统计分析、数据挖掘等技术，围绕资本市场主要生产和业务活动，进行全方位监控和历史数据分析，辅助监管人员及时发现市场主体涉嫌内幕交易、市场操纵等违法违规行为。”张野说。

技术

• F1 Query: Declarative Querying at Scale

距离 Google 的上一篇 F1 论文，也就是 F1: A Distributed SQL Data That Scales 已经 5 年过去了，Google 在今年的 VLDB 上终于发布了 F1 的新版本 F1 Query: Declarative Querying at Scale，我们今天就来看一下这篇论文。

• 从Spark MLlib到美图机器学习框架实践

MLlib 是 Apache Spark 的可扩展机器学习库，旨在简化机器学习的工程实践工作，并方便扩展到更大规模的数据集。

• 时间序列大数据平台建设经验谈

本文会介绍一个时间序列数据处理平台案例，探讨这类大数据平台在架构、选型和设计上的一些实践经验以供参考。

• 掌握这25条小贴士，快速提升数据可视化能力

可视化不是单纯的数据展示，其真正价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示。设计过程中的每一个选择，最终都应落地于读者的体验，而非设计者个人。