这个神经网络将黑色的图像变成明亮的彩色照片

来自英特尔的研究小组和伊利诺伊大学香槟分校最近开发了一个在极端低照度的照片上执行令人难以置信的后处理增强功能神经网络。人工智能让呈黑色或充满噪音的图像看起来明亮，干净，色彩鲜艳。

研究成果：研究人员创建了暗视（SID）数据集，这是一组以RAW格式制作的5,094张短曝光图像，并将其提供给深度学习系统。然后，他们训练AI，将低光图像中包含的信息与长时间曝光拍摄的相应照片进行比较。结果非常惊人：

为什么重要：实时极端低照度图像处理可能成为现实。摄影师已经可以拍摄出相当不错的超低照度图像，但需要三脚架和长时间的曝光时间。目前的相机技术对于除了最佳条件之外的所有极端低光照摄影都是不切实际的，并且完全不适用于夜视护目镜等设备。

但随着进一步的发展，AI在理论上可以进行优化，以提供能够增强任何相机或光学系统的实时图像处理。如果我们折腾一些陆军人工智能，很容易想象一个耳机设备的开发，该设备可以让人类在黑暗中完美地看到并通过墙壁进行面部识别。