python 变量解析规则、生存周期实例解析

变量解析规则

当然这并不是说我们在函数里面就不能访问外面的全局变量。在python的作用域规则里面，创建变量一定会一定会在当前作用域里创建一个变量，但是访问或者修改变量时会先在当前作用域查找变量，没有找到匹配变量的话会依次向上在闭合的作用域里面进行查看找。所以如果我们修改函数foo的实现让它打印全局的作用域里的变量也是可以的：

a_string = "This is a global variable"
def foo():
     print a_string # 1
foo()
This is a global variable

在#1处，python解释器会尝试查找变量a_string，当然在函数的本地作用域里面是找不到的，所以接着会去上层的作用域里面去查找。
但是另一方面，假如我们在函数内部给全局变量赋值，结果却和我们想的不一样：

a_string = "This is a global variable"
def foo():
     a_string = "test" # 1
     print locals()
foo()
{'a_string': 'test'}
a_string # 2
'This is a global variable'

我们能够看到，全局变量能够被访问到（如果是可变数据类型(像list,dict这些)甚至能够被更改）但是赋值不行。在函数内部的#1处，我们实际上新创建了一个局部变量，隐藏全局作用域中的同名变量。我们可以通过打印出局部命名空间中的内容得出这个结论。我们也能看到在#2处打印出来的变量a_string的值并没有改变。

变量生存周期

值得注意的一个点是，变量不仅是生存在一个个的命名空间内，他们都有自己的生存周期，请看下面这个例子：

def foo():
     x = 1
foo()
print x # 1
Traceback (most recent call last):
 
NameError: name 'x' is not defined

#1处发生的错误不仅仅是因为作用域规则导致的（尽管这是抛出了NameError的错误的原因）它还和python以及其它很多编程语言中函数调用实现的机制有关。在这个地方这个执行时间点并没有什么有效的语法让我们能够获取变量x的值，因为它这个时候压根不存在！函数foo的命名空间随着函数调用开始而开始，结束而销毁。