人工智能引擎可以识别虚假社交网络

一群计算机科学家已经构建了一种机器学习算法，可以查找出潜伏在社交网络中的虚假配置文件。

你和你的Facebook朋友可能拥有相同的朋友。在推特上，你的关注者也有可能因为共同的利益而关注你所关注着的人。

社交网络中的这些关联可以在图上用边来建模，其中用户是顶点或节点。来自以色列内盖夫本古里安大学和美国华盛顿大学的研究人员通过开发一种无监督学习算法来测量假社交媒体帐户，该算法可以测量顶点之间存在边的概率。

他们在社交网络分析与挖掘杂志发表的一篇论文中解释说，一个顶点或者说帐户 - 具有很多低概率的边，这表明它可能是假的。

“由于最近令人不安的消息---该社交软件未能保护用户隐私这样消息的传出，以及俄罗斯有针对性地使用社交媒体来影响选举，所以根除假冒用户这项举措如今变得尤其重要” 研究员兼研究员迪马卡根（BGU大学软件与信息系统工程系）说。