人工智能可能会大大提高现有经济的效率。但作为一种新的通用“发明方法”，它可能会产生更大的影响，这种“发明方法”可以重塑创新过程的性质和研发组织。我们将自动化应用（如机器人技术）与“深度学习”近期发展潜力作为通用发明方法的潜力进行了区分。
我们认为这可能导致从常规的劳动密集型研究向利用大数据集和增强预测算法的研究进行重大替代。与此同时，掌握这种研究模式所带来的潜在商业回报可能会迎来一段时间的竞争，这是由个别公司获得和控制关键大数据集和特定应用算法的强大激励所驱动的。我们建议鼓励公共和私人透明和共享核心数据集，以促进研究生产力和未来创新导向竞争的关键工具。
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