引言:Flask是Python社区非常流行的一个Web开发框架,本文将尝试将介绍APScheduler应用于Flask之中。

1. Flask介绍

 Flask是Python社区大名鼎鼎的\"micro work\",基于简单的核心,使用extension来增加其他功能,其提供非常丰富易用的扩展包,

比如:

2.  Flask-APScheduler

社区提供了一个Flask-APScheduler的模块,方便大家直接在Flask模块中使用APScheduler。 关于安装的命令,仍然是使用

pip来进行:

 >> pip install Flask-APScheduler

3.  如何使用Flask-APScheduler?

关于如何使用,直接代码演示:

#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-
\"\"\"
Created on Mon Apr 17 22:27:34 2017
 
@author: bladestone
\"\"\"
from flask_apscheduler import APScheduler
from flask import Flask
import datetime
 
class Config( ):
  JOBS = [
      {
        \'id\':\'job1\',
        \'func\':\'flask-ap:test_data\',
        \'args\': \'\',
        \'trigger\': {
          \'type\': \'cron\',
          \'day_of_week\':\"mon-fri\",
          \'hour\':\'0-23\',
          \'minute\':\'0-11\',
          \'second\': \'*/5\'
        }
 
       }
    ]
    
  SCHEDULER_API_ENABLED = True
 
app = Flask(__name__, static_url_path=\'\')
 
@app.route(\"/\")
def hello():
  return \"hello world\"
  
def test_data():
  print(\"I am working:%s\" % (datetime.datetime.now()))
 
if __name__ == \'__main__\':
  scheduler = APScheduler()
  print(\"Let us run out of the loop\")
  app.config.from_ (Config())
 
  # it is also possible to enable the API directly
  # scheduler.api_enabled = True
  scheduler.init_app(app)
  scheduler.start()
 
  app.run(debug=False)

代码说明:

这里首先使用了一个Config对象来包装APScheduler的配置信息,然后通过app.config.from_ ()的方式,读取配置信息。 基于scheduler.init_app(app)初始化到app中,最后启动scheduler的操作。

类似的Scheduler的配置还有如下:

 JOBS = [
    {
      \'id\': \'job1\',
      \'func\': \'jobs:job1\',
      \'args\': (1, 2),
      \'trigger\': \'interval\',
      \'seconds\': 10
    }
  ]

这个Scheduler是每隔10秒进行调度一次。

更多的关于flask-apscheduler的示例代码可以访问:https://github.com/viniciuschiele/flask-apscheduler/tree/master/examples

4. 总结

flask-apscheduler从定位上讲,只是将APScheduler转换为了Flask可以接受的方式,从而进行任务的调度处理,主要的调度操作还是需要参照APScheduler来进行的。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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