俄罗斯科学家已经开发出一种基于人工智能的算法,该算法利用智能手机和智能手表中的活动追踪来估计寿命,比以往的模型具有更高的精度。Engadget报道:该团队使用卷积神经网络在大量美国健康调查数据中找到“生物相关”的运动模式,并将其与生命期和整体健康相关联。它不仅会寻找步数,而且还会经常在活跃期和非活跃期之间切换 - 您生活中的其他许多因素(如睡眠习惯和健身房参观)都反映在这些数据中。您可以通过Gero Lifespan 自己尝试一下,这是一款使用Apple Health,Fitbit和Rescuetime(PC生产力测量应用程序)数据预测寿命的iPhone应用程序。
继续阅读与本文标签相同的文章
-
Java发送邮件必带超时时间配置
2026-05-19栏目: 教程
-
学术研究显示:移动支付让人花钱更多,是真的吗?
2026-05-19栏目: 教程
-
腾讯营收5.99亿美元登顶9月全球移动发行商收入总榜 同比增30%
2026-05-19栏目: 教程
-
黄顺昌:如何到达行业专家水平
2026-05-19栏目: 教程
-
阿里研究员:测试稳定性三板斧,我怎么用?
2026-05-19栏目: 教程
