机器学习库TensorFlow1.7版本上线

数值计算库TensorFlow 1.7.0今天早上推出，仅在1.6下架了一个月后。

TensorFlow最初由Google Brain在2015年11月开放源代码之前为内部使用而开发。处理器密集型库充分利用任何可用的Nvidia GPU来加快速度。

开源ML框架用于语音和文本识别领域，Google显然与美国国防部合作使用该技术识别无人机视频中的对象。

当涉及到神经网络时，TensorFlow不是唯一的。与开源库相比，IBM的Snap ML声称性能提升了46倍。

更新后的版本将谷歌去年10月份推出的Eager模式转移到核心中。

Eager模式一旦从Python调用它就会立即执行操作，从而使调试更加轻松。

一个GUI，TensorBoard Debugger插件也在这个版本中出现，尽管只是作为一个alpha版。

TensorFlow数据集还为sqlite数据库增加了实验支持，使得将数据接入系统变得更加容易。

在GitHub上可以找到所有更改和代码本身的详尽列表。