对Python中plt的画图函数详解

plt.legend(loc=0)#显示图例的位置，自适应方式

说明：

\'best\'   : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式)
\'upper right\' : 1,
\'upper left\' : 2,
\'lower left\' : 3,
\'lower right\' : 4,
\'right\'  : 5,
\'center left\' : 6,
\'center right\' : 7,
\'lower center\' : 8,
\'upper center\' : 9,
\'center\'  : 10,

plt.figure(figsize=(14, 6), dpi=80)#设置绘图区域的大小和像素

plt.xticks(new_year)#设置x轴的刻度线为new_year，new_year可以为数组

plt.xlabel(\'year\')#x轴标签

plt.plot(number, color=\'blue\', label=\"actual value\")#将实际值的折线设置为蓝色

fig, axes = plt.subplots(2, 1, sharex=True,figsize=(10,10))
axes[0].plot(range (len(data20)),data20,\'r\')
axes[1].plot(range (len(data40)),data40,\'b\') 

plt.axvline(99, linestyle=\"dotted\", linewidth=4, color=\'r\')#99表示横坐标

plt.savefig(\'timeseries_y.jpg\')