如下所示:

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,Data 

一、drop方法:产生新对象

1.Series

o = Series([1,3,4,7],index=[\'d\',\'c\',\'b\',\'a\'])
print(o.drop([\'d\',\'b\']))
c  3
a  7
dtype: int64

2.Data

data = {\'水果\':[\'苹果\',\'梨\',\'草莓\'],
    \'数量\':[3,2,5],
    \'价格\':[10,9,8]}
df = Data (data)
print(df)
  价格 数量 水果
0 10  3 苹果
1  9  2  梨
2  8  5 草莓

删除第0轴(行)

print(df.drop([0,2]))
  价格 数量 水果
1  9  2 梨

删除第1轴(列)

print(df.drop([\'价格\',\'数量\'],axis=1))
  水果
0 苹果
1  梨
2 草莓

二、del关键字:在原对象上删除

1.Series

del o[\'a\']
print(o)
d  1
c  3
b  4
dtype: int64

2.Data

del df[\'价格\']
print(df)
  数量 水果
0  3 苹果
1  2  梨
2  5 草莓

以上这篇Pandas:Series和Data 删除指定轴上数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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