如下所示:
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,Data
一、drop方法:产生新对象
1.Series
o = Series([1,3,4,7],index=[\'d\',\'c\',\'b\',\'a\']) print(o.drop([\'d\',\'b\']))
c 3 a 7 dtype: int64
2.Data
data = {\'水果\':[\'苹果\',\'梨\',\'草莓\'],
\'数量\':[3,2,5],
\'价格\':[10,9,8]}
df = Data (data)
print(df)
价格 数量 水果 0 10 3 苹果 1 9 2 梨 2 8 5 草莓
删除第0轴(行)
print(df.drop([0,2]))
价格 数量 水果 1 9 2 梨
删除第1轴(列)
print(df.drop([\'价格\',\'数量\'],axis=1))
水果 0 苹果 1 梨 2 草莓
二、del关键字:在原对象上删除
1.Series
del o[\'a\'] print(o)
d 1 c 3 b 4 dtype: int64
2.Data
del df[\'价格\'] print(df)
数量 水果 0 3 苹果 1 2 梨 2 5 草莓
以上这篇Pandas:Series和Data 删除指定轴上数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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