Pandas 按索引合并数据集的方法

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,Data 

left1 = Data ({\'水果\':[\'苹果\',\'梨\',\'草莓\'],
     \'价格\':[3,4,5],
     \'数量\':[9,8,7]}).set_index(\'水果\')
right1 = Data ({\'水果\':[\'苹果\',\'草莓\'],
     \'产地\':[\'美国\',\'中国\']})
print(left1)
print(right1)

 价格 数量
水果  
苹果 3 9
梨 4 8
草莓 5 7
 产地 水果
0 美国 苹果
1 中国 草莓

print(pd.merge(left1,right1,right_on=\'水果\',left_index=True,how=\'outer\'))

 价格 数量 产地 水果
0 3 9 美国 苹果
1 4 8 NaN 梨
1 5 7 中国 草莓

left2 = left1
right2 = right1.set_index(\'水果\')

print(left2.join(right2))

 价格 数量 产地
水果    
苹果 3 9 美国
梨 4 8 NaN
草莓 5 7 中国

print(right1.join(left1,on=\'水果\',how=\'outer\'))

 产地 水果 价格 数量
0 美国 苹果 3 9
1 中国 草莓 5 7
1 NaN 梨 4 8

another = Data ({\'水果\':[\'苹果\',\'香蕉\',\'梨\'],
     \'品质\':[\'AA\',\'AAAA\',\'A\']}).set_index(\'水果\')

print(left2.join([right2,another],how=\'outer\'))

  价格 数量 产地 品质
梨 4.0 8.0 NaN  A
苹果 3.0 9.0 美国 AA
草莓 5.0 7.0 中国 NaN
香蕉 NaN NaN NaN AAAA