基于Python库Face_Recognition动手DIY人脸识别

0X00 前言

最近使用iPhone x，把人脸识别代入了我们的生活中。前段时间了解了一个Python的一个开元函数库，并对其进行了分析、学习和实践，那么今天我们就来讲解一下如何使用face_recognition这个库来实现简单的人脸识别。

注：以下文章的所有操作都是Windows下实现的。

0×01 正文

人脸识别主要步骤：

face_recognition 库的安装

安装此库，首先需要安装编译dlib,此处我们偷个懒，安装软件Anaconda（大牛绕过），此软件预装了dlib.

安装好后，我们直接通过pip 安装face_recognition库，命令如下

调用一下库，检查是否成功导入

没报错，就是安装成功了。

按照以上办法在安装numpy 和python-opencv 两个库就可以了

通过face_recognition库实现人脸识别

代码如下

其次还要准备一个images文件夹进行摄像头的人脸比对

成功的效果图我就不贴了。

原理如下：

1.遍历images文件中的图片

2.提取特征脸

3.摄像头每帧提取图片，提取特诊脸

4.遍历特征列表，找出符合特征脸

5.输出名字

1、从特征中找出图片中的人脸

2、找到并且控制图像中的脸部特征

3、识别照片中的人脸

0×02 总结

总的来说，该开源库使得人脸识别的普及实现不再那么的遥远。调用该库，只需几行代码，便可实现人脸识别。有什么问题可以在下面评论讨论哦，各路大牛勿喷。