java实现百度云文字识别接口代码

public class Images { 

   public static String getResult() {
   String otherHost = \"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general\"; 
     // 本地图片路径 

    String str=\"你的本地图片路径\"

     String filePath = \"str\"; 
     try { 
       byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath); 
       String imgStr =  64Util.encode(imgData); 
       String params = URLEncoder.encode(\"image\", \"UTF-8\") + \"=\" + URLEncoder.encode(imgStr, \"UTF-8\"); 
       /** 
       * access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。 
       */ 
       String accessToken = getAuth(\"申请的api key\", \"申请的secret key\"); 

       //System.out.println(\"wwwwwwwwwwwwww\");
       String result = HttpUtil.post(otherHost, accessToken, params); 
       //System.out.println(\"sssssssssssssssssss\");
       return result;
       //System.out.println(result); 
     } catch (Exception e) { 
       e.printStackTrace(); 
       return null;
     } 
    
   }
   public static String getAuth(String ak, String sk) { 
      // 获取token地址 
      String authHost = \"https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?\"; 
      String getAccessTokenUrl = authHost 
          // 1. grant_type为固定参数 
          + \"grant_type=client_credentials\" 
          // 2. 官网获取的 API Key 
          + \"&client_id=\" + ak 
          // 3. 官网获取的 Secret Key 
          + \"&client_secret=\" + sk; 
      try { 
        URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl); 
        // 打开和URL之间的连接 
        HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection(); 
        connection.setRequestMethod(\"GET\"); 
        connection.connect(); 
        // 获取所有响应头字段 
        Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields(); 
        // 遍历所有的响应头字段 
        for (String key : map.keySet()) { 
          System.err.println(key + \"--->\" + map.get(key)); 
        } 
        // 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应 
        BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream())); 
        String result = \"\"; 
        String line; 
        while ((line = in.readLine()) != null) { 
          result += line; 
        } 
        /** 
         * 返回结果示例 
         */ 
        System.out.println(\"result:\" + result); 
        JSON  json  = new JSON (result); 
        String access_token = json .getString(\"access_token\"); 
        return access_token; 
        
      } catch (Exception e) { 
        System.err.printf(\"获取token失败！\"); 
        e.printStackTrace(System.err); 
      } 
      return null; 
    } 
}

public static void main(String[] args) { 
     
    String otherHost = \"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general\"; 
      // 本地图片路径 
      String filePath = \"本地图片路径\"; 
      try { 
        byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath); 
        String imgStr =  64Util.encode(imgData); 
        String params = URLEncoder.encode(\"image\", \"UTF-8\") + \"=\" + URLEncoder.encode(imgStr, \"UTF-8\"); 
        *//** 
         * 线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。 
         *//* 
        String accessToken = getAuth(\"api key\", \"secret key\"); 
        //System.out.println(\"wwwwwwwwwwwwww\");
        String result = HttpUtil.post(otherHost, accessToken, params); 
        //System.out.println(\"sssssssssssssssssss\");
        System.out.println(result); 
      } catch (Exception e) { 
        e.printStackTrace(); 
      } 
  } 

import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;

import org.json.JSONArray;
import org.json.JSON ;
import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;

/**
 * 测试百度云OCR的文字识别功能 <br>
 * 打开百度云AI的官网： <br>
 * https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1517288853048#/ai/ocr/overview/index <br>
 */
public class TestOcr { 

  //设置APP ID/AK/SK
  public static final String APP_ID = \"10736110\";
  public static final String API_KEY = \"4nguIG7OdpHZFhdFnz2AbVhx\";
  public static final String SECRET_KEY = \"8GnUzj19H0Nie5nOc7HSGSH2VigjU9VL\";

  public static void main(String[] args) {

    // 初始化一个AipOcr
    AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

    // 传入可选参数调用接口
    HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
    // 是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置
    options.put(\"recognize_granularity\", \"big\");
    // 识别语言类型，默认为CHN_ENG。可选值包括：
    // CHN_ENG：中英文混合；
    // ENG：英文；
    // POR：葡萄牙语；
    // FRE：法语；
    // GER：德语；
    // ITA：意大利语；
    // SPA：西班牙语；
    // RUS：俄语；
    // JAP：日语；
    // KOR：韩语；
    options.put(\"language_type\", \"CHN_ENG\");
    // 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。
    options.put(\"detect_direction\", \"true\");
    // 是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）
    options.put(\"detect_language\", \"true\");
    // 是否返回文字外接多边形顶点位置，不支持单字位置。默认为false
    options.put(\"vertexes_location\", \"false\");
    // 是否返回识别结果中每一行的置信度
    options.put(\"probability\", \"false\");

    // 可选：设置网络连接参数
    client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
    client.setSocketTimeoutInMillis(60000);

    // 调用接口
    String path = \"D:\\\\QQ截图20180130134257.png\";
    JSON  res = client.accurateGeneral(path, options);
    JSONArray myJson = res.getJSONArray(\"words_result\");
    Iterator< > iterator = myJson.iterator();
    while(iterator.hasNext()){
        value = iterator.next();
      JSON  obj = new JSON (value.toString());
      System.out.println(obj.get(\"words\"));
    }

  }