一、图像色彩通道拆分
import cv2 img1 = cv2.imread(r\"D:\\OpencvTest\\example.jpg\", cv2.IMREAD_COLOR) # 传入一张彩色图片 b, g, r = cv2.split(img1) cv2.imshow(\"exampleB\", b) # 展示B通道图 cv2.imshow(\"exampleG\", g) cv2.imshow(\"exampleR\", r)
B通道图：
![\"Opencv+Python](\"/images/51jb/15442633611544dn26336g81.jpg\")
G通道图：
![\"Opencv+Python](\"/images/51jb/15442633611lg514T4263361.jpg\")
R通道图：
![\"Opencv+Python](\"/images/51jb/15442633611544C621633y61.jpg\")
二、图像色彩通道合并
img2 = cv2.merge([r, g, b])
按RGB合并后图：
![\"Opencv+Python](\"/images/51jb/1544263361n1W5J442633G61.jpg\")
以上这篇Opencv+Python 色彩通道拆分及合并的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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