列表(list)

基本操作

比如说我要整理一个近期热映的电影列表:

movies = [\"venom\", \"My Neighbor Totor\", \"Aquaman\"]
print(movies)
# [\'venom\', \'My Neighbor Totor\', \'Aquaman\']
print(len(movies))
# 3
print(movies[1])
# My Neighbor Totor

列表很像数组,但功能超越数组。列表都是从0开始的,python中列表无需事先声明类型。

从列表后面加上一个新的元素,比如说加个“无名之辈”,是append方法。

movies.append(\'A Cool Fish\')
print(movies)
# [\'venom\', \'My Neighbor Totor\', \'Aquaman\',\'A Cool Fish\']

删除列表最后一个元素:pop方法。

movies.pop()
print(movies)
# [\'venom\', \'My Neighbor Totor\']

两个列表相衔接,用的是extend方法。

movies.extend([\'Dying To Survive\', \'Detective Conan\'])
print(movies)
# [\'venom\', \'My Neighbor Totor\', \'Aquaman\', \'Dying To Survive\', \'Detective Conan\']

我想在某个条件下删除一个元素,同时加上一个元素,涉及removeinsert方法。

movies.remove(\'venom\')
print(movies)
# [\'My Neighbor Totor\', \'Aquaman\']
movies.insert(len(movies),\'venom\')
print(movies)
# [\'My Neighbor Totor\', \'Aquaman\',\'venom\']

python中列表可以放任何类型的数据。

循环

处理列表需要各种迭代方法。是时候用for...in循环了

for movie in movies:
    print(movie)

# venom
# My Neighbor Totor
# Aquaman

同理while循环也是可以的

count=0
while count<len(movies):
  print(movies[count])
  count+=1

一般都推荐for循环

列表当然也能嵌套,我们可以用isinstance方法检测之:

movies = [\"venom\", [\"My Neighbor Totor\", \"Aquaman\"]]
print(isinstance(movies,list))
# True

if else

如果我想把这个嵌套列表单独打印出来,可以这么操作

movies = [\"venom\", [\"My Neighbor Totor\", \"Aquaman\"]]
for movie in movies:
    if isinstance(movie, list):
        for _movie in movie:
            print(_movie)
    else:
        print(movie)
# venom
# My Neighbor Totor
# Aquaman

函数与递归:多层嵌套的扁平化

给这个列表再加一层:

movies = [\"venom\", [\"My Neighbor Totor\", [\"Aquaman\"]]]

用上节来处理多层嵌套,会导致大量重复而不优雅的代码。

首先使用函数让代码更加优雅:

movies = [\"venom\", [\"My Neighbor Totor\", [\"Aquaman\"]]]
def flatten(_list):
    if(isinstance(_list, list)):
        for _item in _list:
            flatten(_item)
    else:
        print(_list)
    
flatten(movies)

为了巩固所学:再举一个通过递归生成斐波拉契数列第N项的例子:

斐波那契数列(Fibonacci sequence),指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列以如下被以递推的方法定义:F(1)=1,F(2)=1, F(3)=2,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=4,n∈N*)

def fib(n):
    if n < 1:
        return \'error\'
    if n == 1 or n == 2:
        return 1
    else:
        return fib(n-1)+fib(n-2)

print(fib(6))
# 8

虽然很简洁,但是n>100就报错了。因为python的递归支持100层

函数

模块化开发

把上一章的flatten函数单独用 .py存起来,它就打包为一个模块。

除了之前提到的,用#注释,还可以用三重\"\"\"作为python的注释。

再同一个命名文件夹下重新创建一个app.py文件:

import   as util

movies = [\"venom\", [\"My Neighbor Totor\", [\"Aquaman\"]]]
print(util.flatten(movies))

# 预期结果

列表更多的内置方法

先学习以下内置的方法(BIF)

  • list() :工厂函数,创建一个新的列表
  • next() : 返回一个迭代结构(如列表)中的下一项
  • id() :返回一个数据对象的唯一标识(内存地址)
>>> id(b)
140588731085608
  • int() :将一个字符串如\'5\'转化为5
  • range() :返回一个迭代器,根据需要生成一个指定范围的数字
>>>range(10)        # 从 0 开始到 10
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1, 11)     # 从 1 开始到 11
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> range(0, 10, 3)  # 步长为 3 , 迭代终点不超过10
[0, 3, 6, 9]
  • enumerate() :把单个数组创建为带有索引号的成对列表
>>>seasons = [\'Spring\', \'Summer\', \'Fall\', \'Winter\']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, \'Spring\'), (1, \'Summer\'), (2, \'Fall\'), (3, \'Winter\')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1))       # 下标从 1 开始
[(1, \'Spring\'), (2, \'Summer\'), (3, \'Fall\'), (4, \'Winter\')]

升级你的模块:参数

扁平化打印只能看到每个数组最小的元素,考虑用缩进来体现彼此的关系。那怎么做呢?

提示:用range方法实现。

事实上在打印时只需要知道每次迭代的深度,就好处理了。因此需要引入第二个参数

#  .py

def flatten(_list,level=0):
    if(isinstance(_list, list)):
        for _item in _list:
            flatten(_item,level+1)
    else:
        for step in range(level):
            print(\"\\t\", end=\'\')
        print(_list)
# app.py
import   as util

movies = [\"venom\", [\"My Neighbor Totor\", [\"Aquaman\"]],
          [\"My Neighbor Totor\", [\'000\',[\"Aquaman\"]]], \'aaa\', [\'Aquaman\'],\'sadas\']
print(util.flatten(movies))

效果出来了。但还有不满意的地方。如果要兼容过去的写法怎么办?

def flatten(_list, count=False, level=0):
 
    if(isinstance(_list, list)):
        for _item in _list:
            flatten(_item,count,level+1)
    else:
        if count:
            for step in range(level):
                print(\"\\t\", end=\'\')
            print(_list)
        else:
            print(_list)

调用时默认就是不缩进。

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