本文实例为大家分享了Python实现最简单的文字识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下

Python版本:3.6.5

百度云提供的文字识别技术,准确率还是非常高的,而且每天还有5w次免费的调用量,对于用来学习或者偶尔拿来用用,已经完全足够了。文章提供一个模板,稍加修改就可以直接套用。注释中提到必须输入的地方,你都正确地输入了的话,就可以完成一次简单的文字识别了。

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import requests
import  64
 
class Orc_main():
  def orc_look(self, path):
    access_token = \"\" # 自行注册百度云账号,即可获取自己专属的access_token,必须输入!
    with open(path, \'rb\') as f:
      image_data = f.read()
       64_ima =  64.b64encode(image_data)
      data = {
        \'image\':  64_ima
      }
      headers = {
        \'Content-Type\': \'application/x-www-form-urlencoded\'
      }
      url = \"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=\" + str(access_token)
      r = requests.post(url, params=headers, data=data).json()
      for word in r[\'words_result\']:
        yield word[\'words\']
      # 返回一个生成器,可自行修改
 
if __name__ == \'__main__\':
  om = Orc_main()
  path = \"\" # 图片文件路径,必须输入!
  words = om.orc_look(path) 
  # 输出文字(返回结果)
  for word in words:
    print(word)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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