神经网络和深度学习

深度学习听起来很高大上，其实在此之前被人们称为“有很多隐含层的神经网络”。由此可见两者具有密不可分的联系。

我在2008年做数模竞赛时，那时正好读大二，第一次接触到神经网络知识，并将其运用到我们的模型中。

当时Python还默默无闻，所以运用C语言编程后，还调试了不少时间，好在最后收敛了，结果还不错。

后来我惊异于深度学习的发展，其在图像识别、语言识别、自然语言处理、基于结构化数据的决策等方面攻城掠地，出现了大量可落地的产品甚至一批独角兽公司。

好在Andrew Ng开设了这样一门相关的课程，能够聆听大师们的教诲，以进一步了解和掌握这方面研究的进展。

Andrew Ng开设了“深度学习工程师”的微专业，此文为其第一门课“神经网络和深度学习”的读书笔记。我花了一些时间，仔细学习了两遍，具体如下：