本文实例为大家分享了一组典型数据格式转换的python实现代码,供大家参考,具体内容如下

有一组源数据,第一行会是个日期数据,第二行标明字段,再接下来是两行数据行。

1018 14:31:30.193
Type Succ Fail
sour_sm 1308 1205
data_sm 2205 3301
1019 16:32:30.201
Type Succ Fail
data_sm 3308 2206
data_sm 1765 1105
1020 18:00:00.203
Type Succ Fail
sour_sm 7804 1105
data_sm 2976 1300

要转换成数据

Time               Type    Succ Fail  Total
1018 14:31:30.193  sour_sm 1308 1205  2513
1018 14:31:30.193  data_sm 2205 3301  5506
1019 16:32:30.201  data_sm 3308 2206  5514
1019 16:32:30.201  data_sm 1765 1105  2870
1020 18:00:00.203  sour_sm 7804 1105  8909
1020 18:00:00.203  data_sm 2976 1300  4276

这个时候可以使用Python来处理,代码如下:

# coding = utf-8
fd = open(r\"output.txt\", \"w\", encoding=\"utf-8\")
fd.write(\"%s\\t\\t\\t\\t%s\\t%s\\t%s\\t%s\\n\" % (\"Time\", \"Type\", \"Succ\", \"Fail\", \"Total\"))
 
with open(r\"data.txt\", \"r\", encoding=\"utf-8\") as fd1:
 lines = fd1.readlines()
 time1 = lines[0::4]
 data1 = lines[2::4]
 data2 = lines[3::4]
 for (i, line) in enumerate(time1):
  Time = line.strip()
  Type_1 = data1[i].strip().split()[0]
  Succ_1 = data1[i].strip().split()[1]
  Fail_1 = data1[i].strip().split()[2]
  Total_1 = str(int(Succ_1) + int(Fail_1))
  Type_2 = data2[i].strip().split()[0]
  Succ_2 = data2[i].strip().split()[1]
  Fail_2 = data2[i].strip().split()[2]
  Total_2 = str(int(Succ_2) + int(Fail_2))
  fd.write(\"%s\\t%s\\t%s\\t%s\\t%s\\n\" % (Time, Type_1, Succ_1, Fail_1, Total_1))
  fd.write(\"%s\\t%s\\t%s\\t%s\\t%s\\n\" % (Time, Type_2, Succ_2, Fail_2, Total_2))
fd.close()

生成文件格式如下,基本上满足了需求。

\"\"

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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