airflow 定时任务+时间设定+cron表达式

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta

\'\'\'任务参数配置\'\'\'
default_args = {
    \"owner\": \"airflow\",  # 用户名的任务的所有者
    \"depends_on_past\": False,  # 当设置为true时，任务实例将依次运行，同时依赖上一个任务的计划成功。允许start_date的任务实例运行。
    \"start_date\": datetime(2018, 12, 1),  # 开始时间
    \"email\": [\"airflow@airflow.com\"],
    \"email_on_failure\": False,
    \"email_on_retry\": False,
    \"retries\": 1,  # 重试策略
    \"retry_delay\": timedelta(seconds=5),
    \"dag_concurrency\": 1,  # 调度器允许并发运行的任务实例的数量
    \"max_active_runs_per_dag\": 1  # 每个DAG的最大活动DAG运行次数
    # \'queue\': \'bash_queue\',#运行此作业时要定位到哪个队列
    # \'pool\': \'backfill\',
    # \'priority_weight\': 10,
    # \'end_date\': datetime(2016, 1, 1),

}


dag = DAG(\"Day\", default_args=default_args, schedule_interval=\'0 8 * * 1-5 0\')
t1 = BashOperator(
    task_id=\"update_kl_DayMin\",  # 任务的唯一，有意义的id
    bash_command=\'python /usr/local/airflow/dags/Day.py \',  # 要执行的命令，命令集或对bash脚本（必须为\'.sh\'）
    dag=dag,
)

schedule_interval 是任务时间设定:与Linux cron 时间是不同的

airflow cron 表达式: * * * * * * (分 时 月 年 周 秒)