双边滤波(Bilateral Filtering )在图像处理当中有着广泛的应用,它是一种非线性滤波,能够保持边缘,达到降噪平滑处理的效果,并且不会对深度图的轮廓产生影响。在人脸识别当中,对于有些数据库由于拍摄时的影响,得到的数据集在进行人脸识别训练或者是测试的时候产生不好的影响,就需要使用双边滤波的方法进行图像的处理.目前看到的论文大多数采用的就是双边滤波。
参考:
[1]C. Tomasi and R. Manduchi. Bilateral filtering for gray and color images. pages 839–846, 1998
相关博客参考:
https://blog.csdn.net/xs1997/article/details/78169692
https://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7740683
https://blog.csdn.net/dangchangying/article/details/14451963
http://blog.sina.com.cn/s/blog_734f70550102wof2.html
参考源代码:
https://github.com/nuwandda/Bilateral-Filter/blob/master/bilateral_filter.py
https://github.com/aditya-vora/image-abstraction
https://github.com/hemanthbd/Bilateral-Filter/blob/master/Bilateral_Filter/BilateralFilter.py
https://github.com/jameshiew/coursework-bilateral-filter/blob/master/main.py
继续阅读与本文标签相同的文章
unigine NodeReference
-
人工智能社会实验研究全面展开
2026-05-18栏目: 教程
-
OpenAI机械手“学习”解开三阶魔方技术
2026-05-18栏目: 教程
-
5G时代,能给我们带来什么样的生活改观
2026-05-18栏目: 教程
-
第六届世界互联网大会将首次启用新展馆
2026-05-18栏目: 教程
-
世界首款在BCH区块链上运行的沙盒游戏——RealmX
2026-05-18栏目: 教程
