DRUID介绍

  DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快)。

• 配置参数

和其它连接池一样DRUID的DataSource类为：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource，基本配置参数如下：

• 使用方法

DB数据源的使用方法也就是2种，一种是在代码中写死通过NEW操作符创建DataSSource，然后set一些连接属性，这里不在累述;另外一种是基于SPRING的配置方法，然后让SPRING的Context自动加载配置（以下配置文件默认都在项目根目录下conf文件夹中）

1、属性文件:application.properties(DataSource连接参数)

jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver 
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test 
jdbc.username=root 
jdbc.password=1qaz!QAZ

2、SPRING配置文件：spring- .

<? version=\"1.0\" encoding=\"UTF-8\"?> 
<beans ns=\" http://www.spring work.org/schema/beans\" 
  ns:xsi=\" http://www.w3.org/2001/ Schema-instance\" ns:batch=\" http://www.spring work.org/schema/batch\" 
 xsi:schemaLocation=\" http://www.spring work.org/schema/beans 
           http://www.spring work.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd\">

 <bean id=\"propertyConfigure\" 
  class=\"org.spring work.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer\"> 
  <property name=\"locations\"> 
   <list> 
    <value>./conf/application.properties</value> 
   </list> 
  </property> 
 </bean>

 <bean id=\"dataSource\" class=\"com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource\" 
  init-method=\"init\" destroy-method=\"close\"> 
  <property name=\"driverClassName\" value=\"${jdbc.driverClassName}\" /> 
  <property name=\"url\" value=\"${jdbc.url}\" /> 
  <property name=\"username\" value=\"${jdbc.username}\" /> 
  <property name=\"password\" value=\"${jdbc.password}\" /> 
  <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> 
  <property name=\"initialSize\" value=\"1\" /> 
  <property name=\"minIdle\" value=\"1\" /> 
  <property name=\"maxActive\" value=\"10\" />

  <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> 
  <property name=\"maxWait\" value=\"10000\" />

  <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 --> 
  <property name=\"timeBetweenEvictionRunsMillis\" value=\"60000\" />

  <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 --> 
  <property name=\"minEvictableIdleTimeMillis\" value=\"300000\" />

  <property name=\"testWhileIdle\" value=\"true\" />

  <!-- 这里建议配置为TRUE，防止取到的连接不可用 --> 
  <property name=\"testOnBorrow\" value=\"true\" /> 
  <property name=\"testOnReturn\" value=\"false\" />

  <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 --> 
  <property name=\"poolPreparedStatements\" value=\"true\" /> 
  <property name=\"maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize\" 
   value=\"20\" />

  <!-- 这里配置提交方式，默认就是TRUE，可以不用配置 -->

  <property name=\"defaultAutoCommit\" value=\"true\" />

  <!-- 验证连接有效与否的SQL，不同的数据配置不同 --> 
  <property name=\"validationQuery\" value=\"select 1 \" /> 
  <property name=\"filters\" value=\"stat\" /> 
  <property name=\"proxyFilters\"> 
   <list> 
    <ref bean=\"logFilter\" /> 
   </list> 
  </property> 
 </bean>

 <bean id=\"logFilter\" class=\"com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter\"> 
  <property name=\"statementExecutableSqlLogEnable\" value=\"false\" /> 
 </bean>

</beans>

上面红色标注部分为监控DB池连接执行监控，后面在做详细说明.

• 监控方式

1、WEB方式监控配置

<servlet> 
     <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> 
     <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> 
 </servlet> 
 <servlet-mapping> 
     <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> 
     <url-pattern>/druid/*</url-pattern> 
 </servlet-mapping> 
 <filter> 
  <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name> 
  <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class> 
  <init-param> 
   <param-name>exclusions</param-name> 
   <param-value>/public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf</param-value> 
  </init-param> 
  <init-param> 
   <param-name>principalSessionName</param-name> 
   <param-value>sessionInfo</param-value> 
  </init-param> 
  <init-param> 
   <param-name>profileEnable</param-name> 
   <param-value>true</param-value> 
  </init-param> 
 </filter> 
 <filter-mapping> 
  <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name> 
  <url-pattern>/*</url-pattern> 
 </filter-mapping>

把上面servlet配置添加到项目web. 即可。然后运行Tomcat，浏览器输入 http://IP:PROT/druid

就可以打开Druid的监控页面了.

2、日志文件监控

Druid提供了多种日志文件监控 commons-logging、log4j等，这里我们主要使用slf4j和logback来进行日志监控配置。

首先要引入slf4j和logback相关的jar文件（从Maven公共仓库下载 http://search.maven.org/）

<slf4j.version>1.7.7</slf4j.version> 
<logback.version>1.1.2</logback.version>

<dependency> 
    <groupId>org.slf4j</groupId> 
    <artifactId>slf4j-api</artifactId> 
    <version>${slf4j.version}</version> 
 </dependency> 
<dependency> 
    <groupId>ch.qos.logback</groupId> 
    <artifactId>logback-access</artifactId> 
    <version>${logback.version}</version> 
</dependency> 
<dependency> 
    <groupId>ch.qos.logback</groupId> 
    <artifactId>logback-core</artifactId> 
    <version>${logback.version}</version> 
</dependency> 
<dependency> 
    <groupId>ch.qos.logback</groupId> 
    <artifactId>logback-classic</artifactId> 
    <version>${logback.version}</version> 
</dependency> 

接下配置logback的配置文件(./conf/logback. )

<configuration>

 <appender name=\"STDOUT\" class=\"ch.qos.logback.core.ConsoleAppender\"> 
  <layout class=\"ch.qos.logback.classic.PatternLayout\"> 
   <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 
   </Pattern> 
  </layout> 
 </appender>

 <appender name=\"FILE\" class=\"ch.qos.logback.core.FileAppender\"> 
  <file>./logs/druid_info.log</file> 
  <layout class=\"ch.qos.logback.classic.PatternLayout\"> 
   <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern> 
  </layout> 
  <filter class=\"ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter\"> 
   <level>debug</level> 
  </filter> 
 </appender>

 <root level=\"DEBUG\"> 
  <appender-ref ref=\"FILE\" /> 
 </root> 
</configuration>

最后就是写一个测试类进行测试

public class TestMain {

 public static void loadLoggerContext() { 
  System.getProperties().put(\"logback.configurationFile\", \"./conf/logback. \"); 
  LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory(); 
  StatusPrinter.setPrintStream(System.err); 
  StatusPrinter.print(lc); 
 }

 public static void main(String[] args) { 
  try { 
   loadLoggerContext(); 
   FileSystem ApplicationContext context = new FileSystem ApplicationContext(\"./conf/spring- . \"); 

  } catch (Exception e) { 
   System.out.println(e); 
  } 
 } 
}

转载：https://www.cnblogs.com/wuyun-blog/p/5679073.html