【剑指offer】连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        if(array.size() == 1)return array[0];
        int maxSum = 0;
        int sum = 0;
        
        for(int i = 0; i < array.size(); ++i)
        {
            sum += array[i];
            if(maxSum < sum)
                maxSum = sum;
            //当数组前面的数字相加时为负数，那么就不计算在结果中
            if(sum < 0)
                sum = 0;
        }
        
        //当全为负数或者只有负数和0的情况
        if(maxSum == 0)
        {
            maxSum = array[0];
            for(int i = 1; i < array.size();++i)
            {
                if(maxSum < array[i])
                    maxSum = array[i];
            }
        }
        return maxSum;
    }
};