使用kersa-yolo3训练自己的数据集

代码：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

修改yolov3.cfg文件：https://blog.csdn.net/lilai619/article/details/79695109

写文章不易，转载请表明本文出处：https://blog.csdn.net/Patrick_Lxc/article/details/80615433

本文介绍如何制作数据集、修改代码、不加载预权重从头跑自己的训练数据

一、简单回顾一下yolo原理：

    1、端到端，输入图像，一次性输出每个栅格预测的一种或多种物体

    2、坐标x,y代表了预测的bounding box的中心与栅格边界的相对值。

         坐标w,h代表了预测的bounding box的width、height相对于整幅图像（或者栅格）width,height的比例。

    3、