题目描述

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

思路分析

• 这个我觉得还是很巧妙的
  1. prices长度为0时，无法购买股票吧，返回0
  2. 如果交易序列存在，初始化begin和result，如果赚不到钱（卖出价格大于买入价格），那么还是返回0
  3. 考虑赚得到钱的情况，后续序列形态如下：
     [1,2,4,6,3] 很自然的，begin不用更新，result更新策略为旧result和遍历的p-begin中较大的那一项
     [3,2,6,1,2] 这种情况下，begin存在更新，需要考虑在最大收益为6-3的情况下后续交易日能否出现最大值的情况。result记录了当前情况下的最大值
     [2,3,6,1,9] 后续交易日有最大值，更新的第4日交易价格低于第1日，所以begin为1的最大值肯定大于begin为2的最大值。

代码实现

class Solution:
    def maxProfit(self, prices):
        \"\"\"
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        \"\"\"
        if len(prices) == 0:
            return 0
        begin = prices[0]
        result = 0
        for p in prices:
            result = max(result,p-begin)    #理解滴关键
            begin = min(begin,p)            #理解滴关键
        return result