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主要目的

本文主要是为了做印刷体字体识别的前期工作做准备，后期需要大量字体样本做神经网络训练，但缺乏印刷体样本，因此特地写了个程序自动生成所需要的样本。

##主要实现过程

本文主要分为三个部分实现，主要包括文本字库预处理，生成图片字已经保存到相应文件夹。其中文本字库采用的是百度上搜索到的《常用汉字3500个》，生成图片用的是PIL模块。

程序代码：

#文件目录一
# -*- coding: utf-8 -*-
#获取字体文件名，字体文件可以在百度下载或者电脑字体目录下寻找
import os
def Word_Font():
    Word_Font_Path = \'D:\\pycharm11\\文字生成\\Word_Font\'
    dirs = os.listdir(Word_Font_Path)
    Word_Font_List=[]
    for dir in dirs:
        Word_Font_List.append(dir)
    return Word_Font_List

#文件目录二
import re
f = open (\"D:\\pycharm11\\文字生成\\常用汉字3500个.txt\",\"r\")
lines = f.readlines()  # 读取全部内容 ，并以列表方式返回
Library = []
for line in lines:
    line = line.split(\'\\n\')
    line = re.sub(r\'\\n\', \"\", line[0])
    line = re.sub(\':\', \"\", line)
    line=line.replace(\" \", \"\")
    line = line.lstrip(\'：\')
    line = line[:0] + line[13:]
    for i in line:
       Library.append(i)
size_L=len(Library)

#主程序目录
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageOps
import os
import re
import Word_Font
#读取字体文件
Word_Font_List = Word_Font.Word_Font()

#选择字体以及图片参数的初始值
class LetterImage():
    def __init__(self, imgSize=(0, 0), imgMode=\'RGB\', bg_color=(0, 0,0), fg_color=(255, 255, 255),
                 fontsize=10,Word_Font=Word_Font_List[1]):
        self.imgSize = imgSize
        self.imgMode = imgMode
        self.fontsize = fontsize
        self.bg_color = bg_color
        self.fg_color = fg_color
        self.font = ImageFont.truetype(Word_Font, fontsize)

#设定生成图片大小
    def GenLetterImage(self, letters):
        self.letters = letters
        (self.letterWidth, self.letterHeight) = self.font.getsize(letters)
        if self.imgSize == (0, 0):
            self.imgSize = (self.letterWidth - 0, self.letterHeight +15) #底边边距
        self.imgWidth, self.imgHeight = self.imgSize
        self.img = Image.new(self.imgMode, self.imgSize, self.bg_color)
        self.drawBrush = ImageDraw.Draw(self.img)
        textY0 = (self.imgHeight - self.letterHeight-2 )
        textY0 = int(textY0)
        textX0 = int((self.imgWidth - self.letterWidth-2 )) #显示窗口坐标
        self.drawBrush.text((textX0, textY0), self.letters, fill=self.fg_color, font=self.font)

if __name__ == \'__main__\':
    f = open(\"D:\\pycharm11\\文字生成\\常用汉字3500个.txt\", \"r\")
    lines = f.readlines()  # 读取全部内容 ，并以列表方式返回
    Library = []
    for line in lines:
        line = line.split(\'\\n\')
        line = re.sub(r\'\\n\', \"\", line[0])
        line = re.sub(\':\', \"\", line)
        line = line.replace(\" \", \"\")
        line = line.lstrip(\'：\')
        # line = line[:0] + line[13:]
        for i in line:
            Library.append(i)
    letterList = []
    #---------------将图片参数追加到列表以便后期调用--------------------
    for j in range (0,len(Word_Font_List),1):
        letterList.append(LetterImage(bg_color=(0, 120, 0), fontsize=100,Word_Font=Word_Font_List[j]))
        print(Word_Font_List[j])
        num_letter = len(Library)  #字体数量
        # ---------------------------创建文件夹------------------------------
        File_name = re.sub(r\'\\.\', \'_\', Word_Font_List[j])
        paths = os.getcwd()[:-4] + \'文字生成\\\\\'+File_name  # 获取此py文件路径，在此路径选创建文件夹
        if not os.path.exists(paths):
            os.makedirs(paths)
        paths = paths +\"\\\\\"
        # -----------------在某一种字体下，对字库遍历，生成相应字体图片------------------------
        for i in range(num_letter-1):
            letterList[j].GenLetterImage(Library[i])
            grayImg = ImageOps.grayscale(letterList[j].img)
            grayImg.save(paths+str(i)+\".png\")
     

流程图: