leetcode 1-两数之和 python

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

PS：Python index() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围，则检查是否包含在指定范围内，该方法与 python find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常。

index()方法语法： str.index(str, beg=0, end=len(string))

1.可以对数组中的每一个元素进行遍历，用目标值减去遍历的元素值，得出的值与数组中的数进行比较。

class Solution( ):
    def twoSum(self, nums, target):
        \"\"\"
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        \"\"\"
        for i in range(len(nums)):
            x = target - nums[i]
            if x in nums:
                j = nums.index(x)  
                if j != i:
                    return i,j

时间复杂度：O(n2)，空间复杂度：O(1)  （ 因为python中list对象的存储结构采用的是线性表，因此其查询复杂度为O(n)。

那么if x in nums的时间复杂度就是O(n) ）

2.暴力解法，遍历列表中的每一个值，然后再遍历不包括上一个值的每一个值，如果这两个值的和为目标值，返回。

class Solution( ):
    def twoSum(self, nums, target):
        \"\"\"
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        \"\"\"
        n = len(nums)
        for x in range(n):
            for y in range(x+1,n):
                if nums[y] == target - nums[x]:
                    return x,y

 时间复杂度：O(n2)、空间复杂度：O(1)

3.还有一种字典的方法，时间复杂度：O(1) 、空间复杂度O(n) （python中dict对象的存储结构采用的是散列表(hash表)，其在最优情况下查询复杂度为O(1)）

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        \"\"\"
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        \"\"\"           
        n = len(nums)
        d = {}
        for x in range(n):
            a = target - nums[x]
            #字典d中存在nums[x]时
            if nums[x] in d:
                return d[nums[x]],x
            #否则往字典增加键/值对
            else:
                d[a] = x
        #边往字典增加键/值对，边与nums[x]进行对比