python读取sql里面的指定数据列，并将其转换成列表使用

代码如下：

import pyodbc
import pandas as pd
import numpy as np
conn = pyodbc.connect(r\'DRIVER={SQL Server Native Client 10.0};SERVER=.;DATA =数据库名字;UID=用户名;PWD=密码\') 
cur = conn.cursor() 
sqlcom = \'select 要读取的列名 from 表名\'
df = pd.read_sql(sqlcom, con=conn) print(df) print(type(df)) #<class\'pandas.core. .Data \'> 
df1 = np.array(df) #先使用array()将Data 转换一下
df2 = df1.tolist()#再将转换后的数据用tolist()转成列表
# 转成列表的数据是这样的[[123],[\'213\'],[\'sa\']],使用的时候稍注意一下
print(df2)
for i in range(0, len(df2)): 
    exist_url = df2[i][0] 
​​​​​​​    print(exist_url)

使用了pandas和numpy两个库，用pandas来读取数据库里面的内容，再结合使用numpy库将Data 数据转换成列表(注意：这里读取的数据是一列数据)

2、读取多列数据时：代码是一样的，区别在于tolist()后的内容，假设读取两列

df2 = df1.tolist()得到的内容是：[[\'1\',\'张三\'], [\'2\',\'李四\']]。然后再根据自己的需求读取指定内容就可以了。