一种方法是从第一个元素逐个开始遍历。算法复杂度为 T=O(n)。
另一种算法使用二分法。对于一个点,有以下情况:
- 两边小(此时是局部最高点)(暂时不考虑相等的情况);
- 左边小右边大,此时局部最高点一定出现在右边,可以继续在右边继续寻找;
- 左边大右边小则在左边继续寻找
- 两边大,局部最高点出现在两边,向左向右都可以。
此算法时间复杂度为 T=O(log2n)。
代码如下:
\"\"\"
@author: LiShiHang
@software: PyCharm
@file: 1.寻找局部高点-1D.py
@time: 2018/12/3 18:01
\"\"\"
def find_local_highest_location2(a):
if len(a) == 1:
return 0
if len(a) == 2:
return int(a[0] < a[1])
middle = len(a) // 2
if a[middle - 1] < a[middle] > a[middle + 1]:
return middle
elif a[middle - 1] > a[middle]:
return find_local_highest_location2(a[:middle])
else:
return middle + 1 + find_local_highest_location2(a[middle + 1:])
if __name__ == \'__main__\':
# A = [1, 5, 2, 3, 4, 0]
import numpy as np
A=np.random.randint(0,100,10).tolist()
i = find_local_highest_location2(A)
print(A)
print(i)
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