这份书单源自网络。虽然所列图书都是免费提供的，但如果您有深入学习的打算，我还是推荐您购买纸质版书籍。作者花费大量时间整合这些资源，希望得到您的支持与喜爱！

数据科学概论

• An Introduction to Data Science

• School of Data Handbook
  

• Data Jujitsu: The Art of Turning Data into Product
  

数据科学家访谈

• The Data Science Handbook
  

• The Data Analytics Handbook
  

创建数据科学团队

• Data Driven: Creating a Data Culture
  

• Building Data Science Teams
  

• Understanding the Chief Data Officer
  

数据分析

• The Elements of Data Analytic Style
  

分布式计算工具

• Hadoop：权威指南

• Data-Intensive Text Processing with MapReduce
  

程序语言学习

Python

• 像计算机科学家一样思考Python

• Python Programming
  

• Python编程快速上手  ——让繁琐工作自动化

• “笨办法”学Python

R语言

• R Programming for Data Science
  

• R Programming
  

• 高级R语言编程指南

SQL

• Learn SQL The Hard Way
  

• SQL Tutorial
  

数据挖掘和机器学习

• Introduction to Machine Learning
  

• Machine Learning
  

• Machine Learning – The Complete Guide
  

• 社会媒体挖掘

• 数据挖掘：实用机器学习工具与技术

• 大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理
  

• 写给程序员的数据挖掘实践指南
  

• Data Mining with Rattle and R
  

• 数据挖掘与分析：概念与算法
  

• 贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断
  

• 数据挖掘技术 ——应用于市场营销、销售与客户关系管理
  

• Inductive Logic Programming: Techniques and Applications
  

• Pattern Recognition and Machine Learning
  

• Machine Learning, Neural and Statistical Classification
  

• 信息论、推理与学习算法

• Data Mining and Business Analytics with R
  

• Bayesian Reasoning and Machine Learning
  

• Gaussian Processes for Machine Learning
  

• Reinforcement Learning: An Introduction
  

• Algorithms for Reinforcement Learning
  

• Big Data, Data Mining, and Machine Learning
  

• Modeling With Data
  

• KB – Neural Data Mining with Python Sources
  

• 深度学习

• Neural Networks and Deep Learning
  

• Data Mining Algorithms In R
  

• Theory and Applications for Advanced Text Mining
  

统计和统计学习

• 统计思维：程序员数学之概率统计
  

• 贝叶斯思维：统计建模的Python学习法
  

• 统计学习导论：基于R应用
  

• A First Course in Design and Analysis of Experiments
  

数据可视化

• D3 Tips and Tricks
  

• 数据可视化实战：使用D3设计交互式图表
  

大数据

• Disruptive Possibilities: How Big Data Changes Everything
  

• Real-Time Big Data Analytics: Emerging Architecture
  

• Big Data Now
  

计算机科学

• Python自然语言处理

• 计算机视觉：算法与应用

• Concise Computer Vision
  

• 人工智能：一种现代的方法

当看到这里的时候，您即将阅读这些经典的书籍。无论现在处于什么水平，我都希望您有自己的收获！如果有更多好书推荐，欢迎您在下方留言，谢谢！

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文章原标题60+ Free Books on Big Data, Data Science, Data Mining, Machine Learning, Python, R, and more ,译者：Anchor C.,审阅：虎说八道。

文章为简译，更多内容请查看原文。