如今,人脸识别技术日趋成熟,应用范围愈加广泛。不过,当大家都在关注人脸识别技术时,有一家公司却将研究视角转向反人脸识别技术领域。
10月29日消息,据外媒报道,近日,来自Facebook人工智能研究院 (Facebook AI Research,FAIR)的研究人员开发出了一种“去识别”系统,用于对视频中的个人进行去身份识别。该系统的工作原理是利用机器学习实时改变视频对象的关键面部特征,从而欺骗面部识别系统,使其无法正确识别对象。
此前,像以色列的自动反人脸识别系统提供商D-ID已经研发出了针对静态图像的去识别技术。另外,还有一种被称为对抗性示例,它利用了计算机视觉系统的弱点,人们通过穿戴印有对抗图案,来诱骗面部识别系统看到并不存在的东西。与之前的技术不同,Facebook的这项研究可以直接应用到实时播放的视频中。
Facebook还发表了一篇论文,解释了其对新技术的态度。它提出了一种观点,即面部识别可能会侵犯隐私,人脸替换技术可能被用来制作误导性视频。为了控制人脸识别技术的滥用,该公司推出了对视频进行去识别的方法,并取得了很好的效果。
据悉,Facebook不打算将这项技术用于其商业产品中,但这项研究可能会影响为保护个人隐私而开发的工具,阻止人们的肖像被用于视频深度伪造。
不得不承认,人脸识别技术确实在许多方面给人们的生活和工作都带来了便利,但也要考虑人脸识别是否会带来隐私安全隐患。因此,不管什么样的新技术,一定要有完善的监管制度,否则一旦落入不法分子手里后果将不堪设想。
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