之前对RX系列和Retrofit简单的了解下,最新花了点时间仔细研究了下,简单谈谈自己的理解吧
1、包引用:
//retrofit2--看名字就知道是啥了
compile \'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.1.0\'
//CallAdapterFactory的Rx依赖包---导这个包才能配合rxAndroid使用
compile \'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava:2.1.0\'
//ConverterFactory的String依赖包----这个是解析数据的工厂.用来格式化数据的,配置编码啊,gson解析啊.
compile \'com.squareup.retrofit2:converter-scalars:2.1.0\'
retrofit注解简单介绍
方法注解 : 包含@GET、@POST、@PUT、@DELETE、@PATCH、@HEAD、@OPTIONS、@HTTP。
这个不多讲.一般用的就是@GET、@POST,很明显,一个是get请求,一个是post请求
标记注解 : 包含@FormUrlEncoded、@Multipart、@Streaming。
这个得和参数注解一起说
参数注解 : 包含@Query,@QueryMap、@Body、@Field,@FieldMap、@Part,@PartMap。
@Get---------用的参数注解就@Query,@QueryMap,
@Post--------则会用到 @Body、@Field,@FieldMap、@Part,@PartMap。
@Body-------将数据转化成Json,然后post.具体转化根据设置的解析工厂(下面有讲)
---------------------------------------------------分割线----------------------------------------------------------
@Field,@FieldMap------post上传表单.@Field表示单个,@FieldMap表示集合.
需要添加上面的@FormUrlEncoded表示表单提交 ,
对应Content-Type:application/x-www-form-urlencoded
如:
@FormUrlEncoded
@POST(\"login的url\")
Observable login(@Field(\"name\") String name, @FieldMap Map params);
--------------------------------------------------分割线------------------------------------------------------------
@Part,@PartMap----post上传文件/数据.@Part表示单个,@PartMap表示集合.
其中@Part MultipartBody.Part 类型代表文件,@Part(\"key\") RequestBody类型代表参数
需要添加@Multipart表示支持文件上传的表单,Content-Type: multipart/form-data
@Multipart
@POST(\"update的url\")
Observable update(@Part (\"file\") MultipartBody.Part file, @Part(\"key\") RequestBody key,@PartMap Map files);
如果参数较少,使用@Part (\"file\")就可以解决了,如果参数较多,那就需要使用@PartMap了.
其他注解 : @Path、@Header,@Headers、@Url
这几个用处挺大的,这里就不细说了,并不是必用的,我用的不多.
Retrofit简单封装:
/**
* 写成单例模式,因为并不需要多个Retrofit存在.
*/
public class RetrofitUtil {
/**
* 服务器地址
*/
private static final String API_HOST =\"你的 Url\";
private RetrofitUtil() {
}
public static Retrofit getRetrofit() {
return Instanace.retrofit;
}
//静态内部类,保证单例并在调用getRetrofit方法的时候才去创建.
private static class Instanace {
private static final Retrofit retrofit = getInstanace();
private static Retrofit getInstanace() {
HttpLoggingInterceptor interceptor = new HttpLoggingInterceptor(new HttpLoggingInterceptor.Logger(){
@Override
public void log(String message) {
HLog.i(\"RxJava\", message);
}
});
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
.addInterceptor(interceptor)
.build();
Reretrofit = new Retrofit.Builder()
.client(client)
. Url(API_HOST)
.addConverterFactory(FastjsonConverterFactory.create())
.addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())
.build();
return retrofit;
}
}
}
配合RxAndroid的使用
基本使用介绍
@GET(\"login地址\")
Observable< Response> login(@QueryMap HashMap params);
其实所谓的Reretrofit+RxAndroid就是这么回事.
没有RxAndroid的Reretrofit请求接口是这样写的:
@GET(\"login地址\")
Call< Response> login(@QueryMap HashMap params);
相比较就是把Call换成了Observable而已.
具体实现
1)、首先写一个接口
/**
*所有的网络请求都可以写在这个接口类里面.
*/
public interface APIService {
@GET(\"login地址\")
Observable< Response> login(@QueryMap HashMap params);
......
}
2)、接口类的实现
/**
* 请求生成类。Retrofit一次生成,并作为单例.
*/
public class ApiServcieImpl {
private ApiServcieImpl() {
}
public static APIService getInstance() {
return createAPIService.apiService;
}
/**
* Retrofit生成接口对象.
*/
private static class createAPIService {
//Retrofit会根据传入的接口类.生成实例对象.
private static final APIService apiService = RetrofitUtil.getRetrofit().create(APIService.class);
}
}
然后就可以通过ApiServcieImpl.getInstance()去调用APIService里面写的接口了. 如:
ApiServcieImpl.getInstance().login(new HashMap()) //传入参数
.subscribe(new Action1< Response>() {//简单的回调
@Override
public void call( Response loginData Response) {
//拿到数据,做处理
}
});
4.封装
有没有发现,设置泛型的是,包了一层 Response 这么做是为了请求完成后对返回的数据进行统一处理.
先看 RESPONSE:
public class Response {
private boolean success;//请求是否成功
private int resultCode;//状态吗
private String msg;//返回的提示消息
private T data;//主要内容,因为不知道返回的会是什么类型,所以用泛型来表示
//get set方法就不贴了.
}
怎么处理.
/**
* @author hcl 2017/11/15 16:14
*/
public class ModelFilteredFactory {
private final static Observable.Transformer transformer = new SimpleTransformer();
/**
* 将Observable< Response>转化Observable,并处理 Response
*
* @return 返回过滤后的Observable.
*/
@SuppressWarnings(\"unchecked\")
public static Observable compose(Observable< Response> observable) {
return observable.compose(transformer);
}
/**
* 这里就不细讲了,具体可以去看rxjava的使用.这个类的意义就是转换Observable.
*/
private static class SimpleTransformer implements Observable.Transformer< Response, T> {
//这里对Observable,进行一般的通用设置.不用每次用Observable都去设置线程以及重连设置
@Override
public Observable call(Observable< Response> observable) {
return observable.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.unsubscribeOn(Schedulers.io())
.timeout(5, TimeUnit.SECONDS)//重连间隔时间
.retry(5)//重连次数
.flatMap(new Func1< Response, Observable>() {
@Override
public Observable call( Response t Response) {
return flatResponse(t Response);
}
});
}
/**
* 处理请求结果, Response
* @param response 请求结果
* @return 过滤处理, 返回只有data数据的Observable
*/
private Observable flatResponse(final Response response) {
return Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
@Override
public void call(Subscriber subscriber) {
if (response.isSuccess()) {//请求成功
if (!subscriber.isUnsubscribed()) {
subscriber.onNext(response.getData());
}
} else {//请求失败
int resultCode = response.getResultCode();
if (!subscriber.isUnsubscribed()) {
//这里抛出自定义的一个异常.可以处理服务器返回的错误.
subscriber. (new APIException(response.getResultCode(), response.getMsg()));
}
return;
}
if (!subscriber.isUnsubscribed()) {//请求完成
subscriber.onCompleted();
}
}
});
}
}
}
仅仅只有上面那些了么?接着看.
/**
* @author hcl 2017/11/14 17:32
* Subscriber,这个是用来处理Observable的结果的.
*/
public abstract class SimpleSubscriber extends Subscriber {
@Override
public void onCompleted() {//这个是请求完成时调用.如果走了 ()就不会走这个方法.
}
@Override
public void (Throwable e) {//这里通常就处理异常
if (e instanceof APIException) {
APIException exception = (APIException) e;
ToastUtil.showToast( exception.message);
} else if (e instanceof UnknownHostException) {
ToastUtil.showToast(\"请打开网络\");
} else if (e instanceof SocketTimeoutException) {
ToastUtil.showToast( \"请求超时\");
} else if (e instanceof ConnectException) {
ToastUtil.showToast(\"连接失败\");
} else if (e instanceof HttpException) {
ToastUtil.showToast(\"请求超时\");
}else {
ToastUtil.showToast(\"请求失败\");
}
e.printStackTrace();
}
@Override
public void onNext(T t) {//这里的是获得了数据,方法意思很明显,下一步干啥
if (t != null) {//这里最好判断一下是否为null.
call(t);
} else {
ToastUtil.showToast(\"连接失败\");
}
}
/**
*因为具体的处理这里无法得知,所以抽象.
*/
public abstract void call(T t);
}
好了,看看现在的具体使用吧:
ModelFilteredFactory.compose(ApiServcieImpl.getInstance().login(new HashMap()))
.subscribe(new SimpleSubscriber() {
@Override
public void call(LoginData loginData) {
}
});
看起来之前用起来差不多,但是却做了很多的处理:
1.对Observable做了通用设置.网络重连次数,线程设置,重连时间.
2.做了对服务器返回结果的统一处理.比如根据resultcode,处理登陆过期啊啥的.
3.判断了data是否为null,不会在call()里面担心loginData是否为null
4.统一处理了请求的各种异常.
5.用到MVP中.
你以为上面那些就完了吗?NO!
如果我们在PRESENTER中这样调用其实是很不科学的.
ModelFilteredFactory.compose(ApiServcieImpl.getInstance().login(new HashMap()))
这个转换我们应该放在MODLE和MODLEIMPL中去写
public class LoginContract{
....//view接口省略
public interface Model {
/**
* 获取登陆数据
* @return Observable
*/
Observable login(HashMap treeMap);
}
....//prensent接口省略
}
public class LoginModelImpl implements LoginContract.Model {
@Override
public Observable login(HashMap hashMap) {
return ModelFilteredFactory.compose(ApiServcieImpl.getInstance().login(hashMap));
}}
那么我们在PRESENTER中调用就可以这样:
public class LoginPresenterImpl exdents Presenter implements LoginContract.Presenter{
.....
private LoginModelImpl loginModelImpl;
public void onCreate(){
loginModelImpl = new LoginModelImpl();//创建modle实例
}
public void login(){
//通过modle请求接口
loginModelImpl.login(new HashMap()))
.subscribe(new SimpleSubscriber() {
@Override
public void call(LoginData loginData) {
//处理请求的数据,绑定视图
}
});
}
....
}
6.管理Observable的生命周期,也就是网络请求的生命周期.
Observable是不是很高大上,然而如果你不进行处理,可是会内存泄漏的 RxAndroid也不会自动的根据Activity/frgament的生命周期结束异步请求. 但处理其实很简单.
使用COMPOSITESUB ION
只需要将Observable,异步处理到最后返回的subscribe添加到CompositeSub ion实例里就行了.
public void login(){
Sub ion subscribe = loginModelImpl.login(new HashMap()))
.subscribe(new SimpleSubscriber() {
@Override
public void call(LoginData loginData) {
//处理请求的数据,绑定视图
}
});
compositeSub ion.add(subscribe);//添加订阅
}
//在销毁的时候,结束订阅事件.
public void onDestroy() {
compositeSub ion.unsubscribe();//结束所有add的subscribe事件
}
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