模糊查询和聚合函数

–模糊查询：查询学生表中姓’王’的学生记录

–’%’:匹配0-n个任意字符
–’‘匹配单个字符
–’[]‘匹配区间内的值：如[13]
–’[^]\'匹配区间内不包含的值
SELECT * FROM Student WHERE StudentName LIKE \'王’
SELECT * FROM Result WHERE SubjectId LIKE ‘[1-9]’
SELECT * FROM Result WHERE SubjectId LIKE ‘[^1-3]’】

–查询空的数据行
SELECT * FROM Student WHERE Email=’’

–查询区间内数据:BETWEEN AND

SELECT * FROM Result WHERE SubjectId BETWEEN 1 AND 10

–查询与列所匹配值相同的数据：IN
SELECT * FROM Student WHERE Address IN (‘新疆乌鲁木齐’,‘北京市海淀区五道口北大青鸟IT职业技术学院’,‘黑龙江哈尔滨’)

–聚合函数
–1.求和：SUM()
SELECT SUM(StudentResult) AS ‘总成绩’,Result.SubjectId FROM Result WHERE SubjectId=3

–2.平均值
SELECT AVG(StudentResult) AS ‘平均成绩’ FROM Result

–3.最大值，最小值
SELECT MAX(StudentResult) AS ‘最高成绩’ FROM Result
SELECT MIN(StudentResult) AS ‘最低成绩’ FROM Result

–4.统计记录数:COUNT(*)和COUNT(1)的区别
SELECT COUNT(StudentNo) AS ‘记录数’ FROM Result

COUNT()和COUNT(1)的区别
count(1),其实就是计算一共有多少符合条件的行.
1并不是表示第一个字段,而是表示一个固定值.
其实就可以想成表中有这么一个字段,这个字段就是固定值1,count(1),就是计算一共有多少个1…
同理,count(2),也可以,得到的值完全一样,count(‘x’),count(‘y’)都是可以的.一样的理解方式.在你这个语句理都可以使用,返回的值完全是一样的.就是计数.
count(),执行时会把星号翻译成字段的具体名字,效果也是一样的,不过多了一个翻译的动作,比固定值的方式效率稍微低一些.