MongoDB高级查询语句

MongoDB支持的查询语言非常强大，语法规则类似于面向对象的查询语言，可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，并且由于MongoDB可以支持复杂的数据结构，不受二维表形式的限制，因此MongoDB的查询速度非常快。下面介绍一些MongoDB的高级查询语法。

1、条件操作符查询

所谓条件操作符，就是< 、<=、>、>=这些符号，相应的查询语法如下：

db.collection.find({\"key\":{$gt:value}});  //大于  key>value
db.collection.find({\"key\":{$gte:value}});  //大于等于  key>=value
db.collection.find({\"key\":{$lt:value}});  //小于  key<value
db.collection.find({\"key\":{$lte:value}});  //小于等于  key<=value

上面的collection是一个集合名。key是要查询的字段，value是比较的范围。SQL为：select * from collection where key > (或者>=，<，<=)value，

2、$all匹配所有的值

这个操作与SQL语法的in类似，但是in只需要满足范围之一的值就可以，但是$all必须满足所有的值。例如

db.collection.find({age:{$all:[20,21]}});

可以查询出来 {age:[20,21,22]} 但是查询不出来 {age:[20,22,23]}，即一定要有20和21.

3、$in查询包含的值

这个与all不一样，查询的值在in给出的范围之内就都可以查出来。例如

db.collection.find({age:{$in:[20,21]}});

可以查询出来 {age:[20,21,22]} 和 {age:[20,22,23]} 以及 {age:[21,22,23]}，即只需要有20或者21其中之一的都可以。

4、$exists判断字段是否存在

可以用$exists判断某一字段是否存在，例如查询存在age字段的记录

db.collection.find({age:{$exists:true}});

查询不存在age字段的记录

db.collection.find({age:{$exists:false}});

5、null值的处理
null值处理需要注意的是，不仅仅可以查询出来某一字段值为null的记录，还可以查出来不存在某一字段的记录。例如

db.collection.find({age:null})

可以查询出来age为null的记录，以及没有age字段的记录。如果我们需要只去查询存在age字段并且age字段的值为null的记录，需要配合exists操作，例如

db.collection.find({age:{\"$in\":[null],\"$exists\":true}});

即查询存在age字段的并且age字段值为null的记录
6、$mod取模运算
这个操作可以进行模运算。例如，查询age取模5等于3的记录

db.collection.find({age:{$mod:[5,3]}});

7、$ne不等于操作
可以查询不等于某一字段的数据，例如，查询age不等于20的记录

db.collection.find({age:{$ne:20}});

8、$nin不包含操作
这个与$in相反，查询不包含某一字段的记录，例如查询age不等于20,21,22的记录

db.collection.find({age:{$nin:[20,21,22]}});

9、count查询记录条数
这个可以用来知道查询到记录的条数，例如查询age等于20的记录数目

db.collection.find({age:20}).count();

10、排序
用sort函数排序，例如按照age升序排列

db.collection.find().sort({age:1})

类似asc，按照age降序排列
类似desc。同时也可以在find里面添加查询条件。

11、skip和limit语句
这个是用来跳过几条记录然后查询指定数目的记录，例如跳过3条记录查询其余记录的最前面5条，

db.collection.find().skip(3).limit(5);

find里面可以加条件，这个类似SQL：select * from collection limit(3,5)
12、 查询和$where查询
例如，查询age大于20的记录，可以分别用到如下的方式：

db.collection.find({age:{$gt:20}});

这是条件操作符方式，

db.collection.find({$where:\"this.age > 3\"});

这是$where方式

db.collection.find(\"this.age > 3\");

这是内部对象查询

func=function(){return this.age > 3;} db.collection.find(func)

这是 方式。这几种方式都是一样的效果。
13，存储过程
MongoDB也可以有存储过程。例如一个简单的SQL存储过程函数为

function addNum(x,y){

return x+y;}

现在要将这个函数转化成MongoDB的存储过程。Mongo的存储过程是保存在db.system.js表中的，可以这么写

db.system.js.save({_id:\"addNum\",value:function(x,y){return x+y;}});

这样就创建了一个存储过程。我们可以对存储过程进行查看、修改和删除操作，例如查看所有的存储过程，

db.system.js.find()

，其余修改和删除类似对记录的操作。调用创建好的存储过程，需要用到db.eval()，例如调用刚刚创建的addNum，是这样

db.eval(\"addNum(30,12)\");

就可以得出答案是42。同时，可以直接使用db.eval来创建存储过程并且直接调用，例如

db.eval(function(){return 30+12;});

可以直接得出42，这样可以知道使用db.eval可以直接进行算数运算，非常方便。还有就是，存储过程可以处理数据库内部的操作，例如

db.system.js.save({_id:\"getCount\",value:function(){return db.collection.find({age:20}).count();}});

可以将db.collection中age为20的记录数目保存在getCount这个存储过程中，调用的时候这样

db.eval(\"getCount()\");

就可以直接取得那个数目。
14，数组查询
“$size”用来查询数组的长度.例如查找fav长度为2的文档:

> db.test3.find({\"fav\":{\"$size\":2}})
{ \"_id\" :  Id(\"573e8b719e178b5475b29d91\"), \"name\" : \"tom\", \"fav\" : [ \"chess\", \"cooking\" ] }

“size”不能与其它的查询条件组合使用,例如”
slice操作符
find的第二个参数返回指定的键.这个特别的”$slice”操作符可以返回某个键匹配的数组元素的一个子集.
例如我想返回前2个fav的值:

> db.test3.findOne({\"name\":\"brent\"},{\"fav\":{\"$slice\":2}})
{
    \"_id\" :  Id(\"573e874c9e178b5475b29d8e\"),
    \"name\" : \"brent\",
    \"fav\" : [
        \"game\",
        \"film\"
    ]

如果想要返回后2个的值,就写-2就可以了.
“$slice”也可以指定偏移量和返回的元素数量,例如:

> db.test3.findOne({\"name\":\"brent\"},{\"fav\":{\"$slice\":[1,2]}})
{
    \"_id\" :  Id(\"573e874c9e178b5475b29d8e\"),
    \"name\" : \"brent\",
    \"fav\" : [
        \"film\",
        \"read\"
    ]
}

这表示跳过前面1个,从第二个开始返回两个元素,如果元素不够则返回所有的元素.
除非特别声明,否则使用”$slice”将返回文档中的全部键.
返回一个匹配的数组元素
如果知道元素的下标,那么”slice\"非常有用,如果想返回与查询条件相匹配的任意数组元素,使用
操作符 .
例如下面得到name为bob的,并且显示任意一个评论:

> db.test4.findOne()
{
    \"_id\" :  Id(\"573f390c9e178b5475b29d92\"),
    \"name\" : \"brent\",
    \"comment\" : [
        {
            \"name\" : \"bob\",
            \"content\" : \"good\"
        },
        {
            \"name\" : \"jack\",
            \"content\" : \"repost\"
        }
    ]
}
> db.test4.find({\"comment.name\":\"bob\"},{\"comment.$\":1})
{ \"_id\" :  Id(\"573f390c9e178b5475b29d92\"), \"comment\" : [ { \"name\" : \"bob\", \"content\" : \"good\" } ] }