比特平面分层——数字图像处理（中文版）

比特平面分层

根据冈萨雷斯的数字图像处理课本(中文第三版）P70-P71，比特平面分层我的理解是：
一幅8比特的图像，可以看作8个一比特的图像组成

从底部到顶部，底部的平面有更惊喜的灰度细节，而高阶的比特平面则包含了大多数的数据。而比特分层的实现就是依靠阈值处理函数：
一开始我的理解是简单的阈值函数，但这是完全错误的！
既然8比特图像的灰度级是256，则第一比特平面即将0-127的值映射为0，128-255映射为1。如此，那么第七比特平面0-63的映射为0，然后64-255映射为1。 然后继续推导下去在第2，第3比特进行不下去， 通过课后题答案，发现问题所在。

也就是其第七平面分为了4部分：
即：0-63 （0） 64-127 （1） 128-191 （0）192-255（1）
第六比特平面分为了8部分，以此类推第五比特平面分为了16部分，最低比特平面要被分为255部分，这也就解释了为什么课本例子中图像中有那么多噪声，原来分了这么多部分！

课本中简单的一句话竟让我有这么大的误解，真的是细思极恐，不知这样的错误还有多少！

初写博客，请多关照！