Learning PyTorch with Examples 中文翻译版，部分意译，部分改动

翻译不对的地方拜托大家指出~ Github Repo：https://github.com/bat67/pytorch-examples-cn

简介

这个repo通过自洽的示例介绍了PyTorch的基本概念。

PyTorch主要是提供了两个核心的功能特性：

  • 一个类似于numpy的n维张量，但是可以在GPU上运行
  • 搭建和训练神经网络时的自动微分/求导机制

我们将使用全连接的ReLU网络作为运行示例。该网络将有一个单一的隐藏层，并将使用梯度下降训练，通过最小化网络输出和真正结果的欧几里得距离，来拟合随机生成的数据。

环境

  • PyTorch版本0.4及以上（PyTorch 1.0 稳定版已经发布，还有什么理由不更新呢~）

目录

张量(Tensors)

自动求导(Autograd)

nn模块(nn module)

继续阅读与本文标签相同的文章

无标签
最新文章 最热文章
收藏 打印

特别推荐 2026年05月14日 星期四

精彩发现

热门标签

阻止表单提交 窗口 关闭浏览器 清除 CDATA css文件 光标位置 坐标 javascrpt !important 超链接 数字

相关文章