10月28消息，据外媒报道，IBM Research和香水公司Symrise也在尝试通过机器学习来设计新的味道。研究员表示图神经网络非常适合结构-气味的量化关系模型（QSOR），后者能够预分子特性（例如气味）和类簇分子在矢量空间中的关系。从这个方面看，气味识别可以当做是一种多标签的分类问题，研究员称之为“嗅觉嵌入”，这类似于计算机将图像分解为红蓝绿三色。 这些研究员主要来自于谷歌、加拿大高等研究所、多伦多矢量人工智能研究所、多伦多大学和亚利桑那州立大学。这些研究人员相信，随着机器学习在分子识别领域应用水平的提高，机器智能将可以进行气味识别，就像让人工智能模拟视觉、听觉等其他感知能力。另外，研究人员还在尝试让机械臂获得触觉。

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